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    Avaliação do uso de tecnologia de reconhecimento facial automatizado nas principais operações de policiamento
    p Acadêmicos da Cardiff University conduziram a primeira avaliação acadêmica independente da tecnologia de reconhecimento facial automatizado (AFR) em uma variedade de operações policiais importantes. p O projeto do Instituto de Ciências Policiais das Universidades avaliou a implantação do Reconhecimento Facial Automatizado pela Polícia do Sul do País de Gales em vários eventos esportivos e de entretenimento importantes na cidade de Cardiff ao longo de mais de um ano, incluindo a Final da Liga dos Campeões da UEFA e os Internacionais de Rugby de Outono.

    p O estudo descobriu que, embora o AFR possa permitir que a polícia identifique pessoas de interesse e suspeitos onde, de outra forma, eles provavelmente não seriam capazes de fazê-lo, investimentos consideráveis ​​e mudanças nos procedimentos operacionais da polícia são necessários para gerar resultados consistentes.

    p Os pesquisadores empregaram vários métodos de pesquisa para desenvolver uma imagem rica e avaliar sistematicamente o uso de AFR pela polícia em vários ambientes operacionais. Isso é importante porque pesquisas anteriores sobre o uso de tecnologias AFR tendem a ser conduzidas em condições controladas. Usá-lo nas ruas e para apoiar investigações criminais em andamento apresenta uma série de fatores que afetam a eficácia da AFR no apoio ao trabalho policial.

    p A tecnologia funciona em dois modos:Localizar é ao vivo, aplicativo em tempo real que faz a varredura de rostos dentro de feeds de CFTV em uma área. Ele pesquisa possíveis correspondências em um banco de dados pré-selecionado de imagens faciais de indivíduos considerados pessoas de interesse pela polícia.

    p Identificar, por outro lado, obtém imagens estáticas de pessoas não identificadas (geralmente capturadas por CCTV ou câmera de celular) e as compara com o banco de dados de custódia da polícia em um esforço para gerar pistas de investigação. As evidências da pesquisa descobriram que em 68 por cento das apresentações feitas por policiais no modo de identificação, a imagem não era de qualidade suficiente para o sistema funcionar.

    p Durante o período da avaliação, Contudo, a precisão da tecnologia melhorou significativamente e a polícia melhorou seu uso. O sistema de localização foi capaz de identificar corretamente uma pessoa de interesse em cerca de 76% das vezes. Um total de 18 prisões foram feitas em 'implantações de localização ao vivo durante a avaliação, e mais de 100 pessoas foram acusadas após buscas investigativas durante os primeiros 8-9 meses da operação AFR Identify (final de julho de 2017 a março de 2018).

    p O relatório sugere que é mais útil pensar na AFR no policiamento como 'Reconhecimento Facial Assistido' em vez de um sistema totalmente de 'Reconhecimento Facial Automatizado'. 'Automatizado' implica que o processo de identificação é conduzido exclusivamente por um algoritmo, quando na verdade, o sistema serve como uma ferramenta de suporte à decisão para auxiliar os operadores humanos a fazer as identificações. Em última análise, as decisões sobre se uma pessoa de interesse e uma correspondência de imagem são feitas pelos operadores da polícia. Também é implantado em ambientes não controlados, e, portanto, é impactado por fatores externos, incluindo iluminação, tempo e fluxos de multidão.

    p "Há uma consciência crescente do público e da política sobre as pressões que a polícia sofre para tentar prevenir e solucionar o crime. Tecnologias como o reconhecimento facial automatizado estão sendo propostas como tendo um papel importante a desempenhar nesses esforços. O que tentamos fazer com esta pesquisa é fornecer um relato equilibrado e baseado em evidências dos benefícios, custos e desafios associados à integração da AFR no policiamento do dia-a-dia, "diz o professor Martin Innes, diretor, Instituto e Diretor de Pesquisa de Crime e Segurança, Instituto de Ciências Policiais das Universidades.

    p O subchefe Richard Lewis, da Polícia do País de Gales, disse:"Foi apropriado termos participado da avaliação independente de nosso uso da tecnologia de reconhecimento facial no policiamento. Aprendemos muito sobre a tecnologia durante o período de avaliação, e sua capacidade de ajudar a prevenir e detectar crimes frequentemente graves, junto com como pode ajudar nossos diretores a apoiar os vulneráveis.

    p "O relatório fornece uma perspectiva equilibrada de nosso uso da tecnologia e, esperançosamente, ajudará a desmistificar alguns dos mal-entendidos e desinformação que proliferaram na imprensa.

    p "A Polícia do País de Gales continua comprometida com o uso contínuo da tecnologia de forma proporcional e legal para proteger o público, ao mesmo tempo em que permanecemos abertos e transparentes sobre como e quando o usamos. "


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