p Ferramentas desenvolvidas por Håvard Rue transformaram a análise de dados, interpretação e comunicação, e são amplamente aplicados:desde a modelagem da disseminação de doenças infecciosas até o mapeamento dos estoques de peixes. p A estatística é a ciência de aprender com os dados, com estatísticos fornecendo informações valiosas sobre os problemas mais urgentes que a humanidade enfrenta, como os impactos da poluição na saúde e a disseminação de doenças infecciosas.

p Os pesquisadores precisam entender as estatísticas se quiserem tomar decisões informadas.

p "Fornecer as ferramentas para que os cientistas entendam melhor os problemas do mundo real significa que os formuladores de políticas têm acesso a dados confiáveis ​​para tomar decisões importantes que afetam muitos aspectos da vida, desde saúde e meio ambiente até economia e questões sociais, "explica o professor de estatística da KAUST, Håvard Rue.

p Rue é uma pioneira no campo da estatística computacional Bayesiana, um método que aplica probabilidades a problemas estatísticos, levando a previsões mais rápidas e precisas. Seu trabalho se concentra na aplicação de aproximações de Laplace aninhadas integradas (INLA), uma abordagem para realizar a inferência bayesiana que atualiza as conclusões tiradas de modelos estatísticos à luz de novos dados.

p "Os principais problemas com a modelagem bayesiana são velocidade e precisão, "explica Rue." Normalmente você tem que trocar velocidade por precisão, mas com INLA você tem ambos. É quase bom demais para ser verdade. "

p A abordagem INLA representa uma maneira diferente de analisar conjuntos de dados de alta dimensão contendo milhares de medições - como aquelas usadas para modelar o clima ou prever modelos de tempo - e são muito complexas para métodos como a amostragem de Monte Carlo da cadeia de Markov, que consomem tempo e são impraticáveis ​​para modelos muito grandes.

p Para ajudar a aplicar o método estatístico INLA e analisar melhor conjuntos de dados cada vez maiores, Rue e seus colegas desenvolveram o pacote de software estatístico R-INLA, que possibilita a aplicação do INLA em diversos campos, da saúde à ecologia.

p Por exemplo, Gavin Shaddick, professor de Ciência de Dados e Estatística da Universidade de Exeter no Reino Unido, usou R-INLA para analisar um banco de dados contendo dados de mais de 4, 300 cidades em mais de 100 países para modelar os impactos ambientais e de saúde da poluição do ar.

p "A poluição do ar é um importante fator de risco para a saúde global, com 4,2 milhões de mortes atribuídas anualmente à poluição por partículas finas, "diz Shaddick." Sem o R-INLA, não teríamos sido capazes de realizar essas análises em escala global. "

p O trabalho, em colaboração com a Organização Mundial da Saúde (OMS), mostrou que 92 por cento da população mundial reside em áreas que excedem as diretrizes de qualidade do ar da OMS.

p O método também foi usado pelo Malaria Atlas Project (MAP), que divulga gratuitamente, preciso, informações atualizadas sobre a malária, e visa limitar a propagação da doença. De acordo com o Relatório Mundial da Malária da OMS 2017, cerca de 216 milhões de casos de malária ocorreram globalmente em 2016, um aumento de cerca de 5 milhões de casos em relação ao ano anterior.

p “Antes do R-INLA se não fosse possível realizar inferências para mais de mil observações, tornando esta uma ferramenta importante para compreender a propagação da malária, " diz, Samir Bhatt, da Escola Pública de Saúde do Imperial College de Londres, REINO UNIDO., que usaram o R-INLA para modelar a prevalência de diferentes formas de malária em escala global.

p O Centro para Controle e Prevenção de Doenças (CDC) também está usando o R-INLA para mapear o número crescente de suicídios nos Estados Unidos, fornecendo um nível de detalhe sem precedentes, permitindo mudanças nas taxas de suicídio em mais de 3, 000 condados a serem monitorados de 2005 a 2015.

p "Compreender os padrões geográficos das taxas de suicídio nos ajuda a determinar quais condados relatam altas taxas e precisam de recursos de prevenção de suicídio, "explica Diba Khan, bolsista sênior de serviço nos Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC). "Usando INLA, agências locais de saúde pública são capazes de alocar fundos para alcançar resultados de saúde que não são possíveis apenas com dados em nível estadual. "

p O método INLA também foi aplicado por pesquisadores da Universidade Católica de Valparaíso para mapear os padrões de distribuição do camarão na costa do Chile. Permitiu-lhes identificar áreas onde a pesca é possível e fazer recomendações sobre as quotas de captura para ajudar a gerir os recursos pesqueiros.

p "Ainda fico surpreso quando vejo aplicações do INLA em áreas das quais nunca ouvi falar e estão fora das estatísticas centrais. Isso demonstra que o que estamos fazendo é importante e tem um impacto sobre como as pessoas trabalham com estatísticas, "diz Rue.