p Matemáticos da Universidade de Kent, com contribuições da Universidade de Sheffield, estabeleceram que as atuais restrições aos acadêmicos que se candidatam a bolsas de pesquisa estão causando grandes problemas, prejudicando instituições menores e minorias no processo. p Para reduzir o tempo e o dinheiro gastos na avaliação de aplicativos, muitos organismos de financiamento responderam restringindo o número que recebem. Por exemplo, o Natural Environment Research Council (NERC) agora limita o número de inscrições que uma instituição pode enviar com base nas taxas de sucesso dessa instituição em anos anteriores.

p Contudo, modelos matemáticos usados ​​pelo Dr. Daniel Bearup, da Escola de Matemática da Universidade de Kent, Estatísticas e Ciências Atuariais (SMSAS) mostram que essas restrições podem induzir ciclos caóticos no número total de aplicativos, aumentando a incerteza no processo.

p O esforço dedicado aos pedidos de subsídios que não conseguem obter financiamento é considerável e em grande parte desperdiçado. Uma maneira natural de lidar com essa ineficiência é restringir as inscrições de candidatos com baixas taxas de sucesso. Contudo, A pesquisa do Dr. Bearup mostra que essa abordagem não atinge necessariamente taxas de aplicação consistentemente mais baixas.

p Além disso, tem consequências não intencionais significativas, em particular, prejudicando instituições menores e, potencialmente, minorias dentro da academia. Ele observa que a redução da pressão sobre o financiamento por meio da eliminação de prazos resultou em uma redução nas solicitações nos EUA.

p Dadas as limitações inerentes à tentativa de restringir os números de aplicativos, ele sugere que os financiadores devem considerar mais permissivo, ao invés de restritivo, abordagens para gerenciamento de aplicativos.