Em um artigo publicado em Journal of Cultural Analytics , um grupo interdisciplinar de pesquisadores usou o aprendizado de máquina para extrair 327, 322 rostos de um arquivo de Tempo Revista contendo 3, 389 edições datadas de 1923 a 2014. O sexo de cada face extraída foi classificado computacionalmente. Adicionalmente, os pesquisadores escolheram uma amostra de artigos para leitura atenta a fim de examinar o ambiente sociopolítico e cultural de determinados períodos de tempo. Intitulado "Rostos de Tempo " projeto, as descobertas revelam que a proporção de rostos femininos contidos neste arquivo variou ao longo do tempo. A porcentagem de rostos femininos entre as décadas de 1940 e 1990 se correlaciona com diferentes atitudes em relação às mulheres no contexto histórico mais amplo, bem como no conteúdo textual da revista.

"A representação de mulheres em Tempo A revista oscilou significativamente ao longo de sua existência, "disse Vincent Berardi, professor assistente de psicologia computacional na Chapman University e co-autor do estudo. "As Faces de Tempo O projeto descobriu que os padrões na representação visual e textual das mulheres refletem as tendências sociais predominantes ao longo da história. "

Os dados dos pesquisadores encontraram quatro fases claras na flutuação da representação feminina da revista. A primeira fase reflete um pico em meados da década de 1940; então, uma queda de meados da década de 1950 ao início da década de 1960; um pico mais tarde ocorreu na década de 1970; e outra queda ocorreu na década de 1980. Desde o início da década de 1990, o número de rostos femininos retratados em Tempo aumentou de forma constante. Os pesquisadores viram que mais imagens de rostos femininos foram apresentadas durante épocas em que as mulheres assumiram uma maior participação na vida pública, e menos imagens foram mostradas durante períodos caracterizados por uma reação contra o feminismo.

As faces de Tempo projeto é significativo em sua mistura de estudos tradicionais de humanidades com aprendizado de máquina avançado, que fornece um novo método para interpretar a história cultural.

“A pesquisa está alicerçada na visão de que o aumento da digitalização de artefatos culturais, passado e presente, oferece uma oportunidade sem precedentes de compreender características novas de nossa cultura em escalas antes inimagináveis. Parcerias interdisciplinares como esta são uma necessidade para explorar plenamente esses fenômenos, "disse Berardi.

À medida que a popularidade das mídias sociais e plataformas de compartilhamento de fotos continua a crescer, o mundo vai absorver cada vez mais informações por meio de recursos visuais em vez de texto, fazendo as faces de Tempo foco em imagens especialmente relevantes.

Berardi foi acompanhado na pesquisa por Ana Jofre no SUNY Polytechnic Institute e Josh Cole na Queen's University.