Na luta contra o banditismo móvel, a polícia, junto com a Eindhoven University of Technology, vão fazer um ensaio com correlação de dados. Combinando de forma inteligente os dados de, por exemplo, chapas de matrícula, imagens de câmeras e mensagens nas redes sociais, o comportamento desviante de, por exemplo, batedores de carteira podem ser detectados mais rapidamente. A cooperação entre as duas partes terá início oficialmente na quarta-feira, 11 de julho.

O termo banditismo móvel é usado para grupos criminosos itinerantes internacionais, que são culpados de vários crimes, incluindo carteiristas. Costumam fazer isso em lugares movimentados, como shopping centers, exibindo os mesmos padrões e movendo-se pelo shopping de forma diferente do público comprador normal. A combinação dos dados disponíveis e a aplicação de técnicas inovadoras de análise de dados deve levar a um reconhecimento melhor e mais rápido desse comportamento divergente, para que as gangues possam ser detidas antes mesmo de conseguirem atacar no shopping.

Um dos lugares onde a correlação de dados é usada é no centro de Roermond. Com dezenas de milhares de visitantes (internacionais) todos os dias, a cidade está lutando contra um sério problema de carteiristas. Uma equipe universitária liderada pelo professor de mineração de dados da TU / e Mykola Pechenizkiy ajudará a polícia na análise de vários bancos de dados contendo informações sobre os visitantes deste shopping center, Incluindo, por exemplo, placas de matrícula reconhecidas automaticamente, dados coletados para fins de marketing, mensagens em mídias sociais e imagens de câmeras.

O julgamento em Roermond é um dos laboratórios locais dentro do chamado programa de detecção da Polícia Nacional. O objetivo é testar as novas possibilidades de uso de dados de, por exemplo, câmeras e outros sensores de forma responsável e controlada antes de serem usados ​​na prática. Esta colaboração com a TU / e visa o desenvolvimento de novas técnicas de análise de dados para acelerar o reconhecimento e a prevenção do comportamento criminoso.

Naturalmente, questões de privacidade são uma parte importante deste projeto. Ao experimentar novas técnicas em laboratórios vivos, seu impacto na prática torna-se claro. Não só para os criminosos que o projeto visa, mas também para os demais visitantes do shopping. Marius Monen, do Centro de Ciência de Dados TU / e Eindhoven, explica. "Por esta razão, também trabalhamos em estreita colaboração com o prefeito e o promotor público, por exemplo. Com base nas experiências nos laboratórios vivos, eles podem avaliar o impacto sobre a privacidade dos cidadãos e decidir se isso é aceitável para atingir os objetivos desejados. "

Este projeto foi em parte o resultado de um esforço cooperativo entre a polícia e o DITSS (Instituto Holandês de Segurança e Tecnologia). É possível que a cooperação entre DITSS, a Polícia e a TU / e (trabalhando com a Tilburg University na Jheronimus Academy of Data Science, JADS) será expandido no futuro. Elle de Jonge, um inspetor-chefe da força policial e coordenador nacional dos Laboratórios vivos Sensing:"Esperamos poder usar as técnicas analíticas que já foram desenvolvidas em outros laboratórios vivos que ainda estão em desenvolvimento. Por exemplo, para evitar a explosão de caixas eletrônicos ('plofkraken') e para reconhecer o comportamento desviante no transporte para interceptar traficantes de drogas. "