Quem participa do torneio da NCAA? Pesquisadores da Universidade de Illinois podem ajudar
p Crédito:Sheldon Jacobson
p O campo para o Torneio da NCAA será anunciado em 11 de março, e os fãs de basquete querem saber quais times farão parte do March Madness. Pesquisadores da Universidade de Illinois podem ter descoberto o segredo para prever o campo. Eles também afirmam que o tão difamado RPI é realmente uma ferramenta confiável para os tomadores de decisão de torneios. p Em seu jornal, "Modelando o processo de seleção do torneio de basquete da NCAA usando uma árvore de decisão, "publicado no
Journal of Sports Analytics , O professor de ciência da computação Sheldon H. Jacobson e seu ex-aluno de pós-graduação, Shouvik Dutta, criou um modelo de árvore de decisão para modelar o processo utilizado pelo Comitê de Seleção.
p "O Comitê tem um conjunto de critérios bem definidos que eles usam para fazer suas escolhas. Sempre há uma certa confusão sobre quais equipes, especialmente aqueles na bolha, serão selecionados e deixados de fora, "Jacobson disse.
p Usando os mesmos dados usados pelo Comitê de Seleção, Jacobson e Dutta criaram um processo passo a passo, comparar equipes em pares e avaliar quais equipes são mais dominantes. Modelando o processo, eles fornecem uma base baseada em dados para quem deve fazer o torneio com base nos critérios divulgados. Entre 2012 e 2016, seu modelo previu 90% das equipes da bolha corretamente.
p "As equipes que selecionamos para fazer o torneio normalmente são aquelas selecionadas pelo Comitê de Seleção. No entanto, todo ano, houve uma equipe que selecionamos e o Comitê não. Isso sugere que, mesmo com todos os dados disponíveis, há uma certa quantidade de informações humanas e incertezas no processo de seleção ”, observou Jacobson.
p Jacobson e Dutta também afirmam que RPI é simples de entender, fácil de calcular, e muito semelhante a outras métricas que alguns argumentam que deveriam ser usadas em seu lugar.
p As previsões do modelo estão disponíveis em http://bracketodds.cs.illinois.edu/TT.html, um site dedicado à análise estatística de March Madness.
p Nota:O artigo "Modelando o processo de seleção do torneio de basquete da NCAA usando uma árvore de decisão, "está disponível em bracketodds.cs.illinois.edu.