p Algumas das mentes mais brilhantes da matemática chegaram à Tufts University na semana passada para lidar com uma questão com a qual advogados e cientistas políticos vêm lutando há décadas. p Eles vieram de faculdades de todo o país para uma conferência de uma semana sobre gerrymandering, a prática de criar distritos eleitorais de uma forma que favoreça os eleitores de um determinado partido político ou demográfico. É um tópico de interesse crescente entre muitos especialistas em matemática e dados que dizem que seus campos acadêmicos podem fornecer novas ferramentas para ajudar os tribunais a identificar mapas de votação desenhados de forma injusta.

p Entre aqueles que trabalham para fazer a ponte entre a sala de aula e o tribunal está Moon Duchin, uma professora de matemática da Tufts que orquestrou a reunião em seu campus na área de Boston. O workshop foi o primeiro de uma série que está sendo organizada em campi em todo o país para unir acadêmicos e aproveitar a matemática de ponta para lidar com a gerrymandering.

p "Os matemáticos estão chegando tarde a este problema, "disse Duchin, que começou a estudar as formas dos distritos eleitorais depois de ministrar um curso sobre votação durante as primárias presidenciais no ano passado. "Achamos que podemos ver princípios matemáticos subjacentes que não eram visíveis antes."

p Gerrymandering não é novo, e nem sempre é ilegal. Os estados têm ampla latitude para desenhar seus próprios distritos eleitorais, e, pelo menos desde o século XIX, os políticos têm buscado consolidar seu poder criando distritos nos quais certos grupos eleitorais estão espalhados por muitos distritos ou agrupados em apenas alguns. De qualquer jeito, dilui seu poder.

p Desenhar distritos segundo linhas raciais foi considerado inconstitucional, como na Carolina do Norte, onde um tribunal federal derrubou 28 distritos no ano passado porque os republicanos estaduais confiavam muito na raça ao desenhá-los. Gerrymandering ao longo de linhas partidárias sobreviveu a desafios legais, mas a Suprema Corte revisará o assunto este ano em um processo em Wisconsin que, segundo especialistas, pode ser um caso histórico.

p Os matemáticos esperam ajudar, oferecendo novas medidas para avaliar se um distrito foi desenhado de forma injusta. Até recentemente, muitos tribunais confiaram em métodos relativamente não científicos, especialistas falam, frequentemente usando o chamado "teste do globo ocular" para ver se a forma de um distrito parece razoavelmente compacta e regular.

p Por contraste, pesquisadores da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign criaram recentemente um algoritmo de supercomputador que pode comparar um distrito a milhões de alternativas hipotéticas para determinar se o mapa original é um outlier estatístico, que pode oferecer evidências de preconceito. Equipes da University of Michigan e da Duke University desenvolveram algoritmos semelhantes.

p Outros métodos quantitativos que ganharam força incluem a fórmula da "lacuna de eficiência", que mede até que ponto um partido político se beneficiou das fronteiras distritais em uma determinada eleição. Duchin, da Tufts, está trabalhando em sua própria métrica de "curvatura", que combina duas medidas principais de compactação.

p Algumas das abordagens atualizadas ajudaram a convencer um tribunal federal de Wisconsin no ano passado de que as circunscrições eleitorais do estado representavam uma manobra partidária ilegal, e especialistas jurídicos dizem que o enxame de novas ferramentas de dados pode mudar a forma como os casos são decididos.

p "As disputas tradicionais de redistritamento têm uma espécie de he-disse, ela disse aspecto para eles, "disse Michael Li, advogado sênior de redistritamento do Brennan Center for Justice da New York University. "Testes estatísticos e testes baseados em dados podem ser realmente úteis para os tribunais determinarem quando um mapa vai longe demais, quando algo é estatisticamente improvável de ser reproduzido aleatoriamente. "

p Nas oficinas da faculdade, Duchin está tentando iniciar conversas que podem levar a ainda mais testes e decidir quais são os melhores. Ela também está trazendo advogados para treinar matemáticos em como testemunhar como testemunhas especializadas em processos judiciais ilegais, para que possam aplicar e defender os testes.

p As equipes jurídicas já entraram em contato com a Duchin solicitando testemunhas especialistas imediatamente, ela disse, e espera-se que a demanda cresça depois que novos distritos eleitorais forem sorteados após o censo de 2020.

p "Esperamos que haja uma quantidade de litígios sem precedentes após o censo de 2020, e queremos que haja testemunhas disponíveis em todo o país, " ela disse.

p Os próximos workshops de seu grupo serão realizados em faculdades na Carolina do Norte, Wisconsin, Texas e Califórnia, todos os estados que enfrentaram acusações de algum tipo de gerrymandering. Os organizadores afirmam que seu objetivo é escolher candidatos à conferência que sejam especialistas em suas áreas e que possam mais tarde se tornar parceiros de pesquisa.

p "Estaremos ensinando-lhes, mas também faremos perguntas a eles, "Duchin disse." No final do dia, queremos produzir algo que leve a melhores padrões. " p © 2017 Associated Press. Todos os direitos reservados.