Você está em um bar lotado e o barman pergunta o que você gostaria de beber. Parece óbvio, certo? Afinal, você está em um estabelecimento de bebidas. Mas porque ele te perguntou isso? Ele estava respondendo a algo que você disse? Você estava tentando chamar a atenção dele ou acenando com algumas notas? Se você está olhando para o nada ou falando com alguém, ele pode deixá-lo sozinho.

Agora imagine que havia um robô atrás do bar. Quão difícil ou fácil seria para o robô ler essas mesmas pistas?

Na verdade, é mais difícil do que parece. Pesquisadores da Universidade Bielefeld da Áustria desenvolveram um bartender robótico chamado James para tentar reconhecer se um cliente deseja fazer um pedido. O mais importante é o ângulo em que o cliente está, ou quão perto ela está do bar? Ou é quando ela fala? Cada detalhe foi enviado ao robô para que ele pudesse fazer um julgamento melhor.

O estudo na verdade não tem nada a ver com o desenvolvimento de bartenders robóticos - que valeriam seu peso em ouro se acelerassem o serviço de bar em uma festa de Natal lotada.

Não, os pesquisadores usaram um bartender robótico para aprender mais sobre a comunicação humana. O estudo coletou seus dados usando uma nova técnica apelidada de paradigma “Ghost-in-the-Machine” (GiM), o que ajudou os pesquisadores a determinar como o ser humano / robô usou dados limitados e “modalidades de reconhecimento”, como fala e posição corporal do cliente, para descobrir como interagir e responder apropriadamente.

“A ideia é colocarmos participantes humanos 'na cabeça' do robô, fornecer-lhes o mesmo tipo de informação a que um robô tem acesso, e então veja o que os humanos fazem com essa informação, ”Explica o Dr. Jan“ J.P. ” de Ruiter em uma entrevista por e-mail.

Trinta e um participantes consultaram uma tela de computador que continha todos os dados relevantes (sem vídeo!), como a posição do cliente no bar, visibilidade do cliente, ângulo do corpo e rosto para o barman. Os "clientes" eram, na verdade, gravações do comportamento do cliente, não participantes em tempo real. Os pesquisadores coletaram os dados durante uma sessão de teste com o robô James em um bar falso em Munique.

Os participantes usaram os dados apresentados passo a passo para descobrir como responder de forma adequada (não fazer nada, vire a cabeça em direção ao cliente, pergunte se eles precisavam de uma bebida) como se fossem o barman robótico. O "robô" continuou a seguir essas instruções até que uma bebida foi servida com sucesso, ”Ou a interação terminou.

“O 'Fantasma' é na verdade um participante humano, e podemos aprender com eles quais informações precisam e se as informações para o robô são suficientes - se um humano não consegue descobrir o que está acontecendo, um robô certamente não vai, ”Diz de Ruiter.

Então, se o jogo final não for um martini estelar com um sorriso metálico, qual é o objetivo do estudo? “Estamos desenvolvendo teorias formais de interação social. Nada é mais desafiador para uma teoria do que ser implementado em um robô - a pessoa realmente é forçada a entender o que está fazendo, ”Diz de Ruiter. “E o cenário do barman foi o compromisso perfeito:não totalmente impossível, mas complexo o suficiente para ser interessante. ”

As descobertas já estão mudando a forma como a ciência compreende os "cérebros" dos robôs. “Ao contrário do que muitas vezes é sugerido na robótica, mais informações (modalidades) nem sempre é melhor. Os humanos se concentraram em um número limitado de canais, e ignorou os outros, ”Explica o pesquisador Dr. Sebastian Loth por e-mail. “No início da interação, eles se concentraram principalmente em informações não-verbais (movimento corporal), mas durante o pedido real, o discurso se tornou o canal dominante. ”

Tente não ficar desanimado com a aparente falta de interesse nas habilidades de misturar bebidas robóticas. Os dados que os pesquisadores coletaram deste estudo podem ser úteis de maneiras mais significativas.

“Não há absolutamente nenhuma necessidade de bartenders robôs, até onde sabemos, nem é o estado da arte em robótica avançado o suficiente para tornar possível substituir bartenders humanos, ”De Ruiter diz. “Mas os algoritmos sociais e métodos de pesquisa que desenvolvemos neste projeto podem facilitar significativamente o desenvolvimento de outros robôs de serviço.”

Pode não ser capaz de girar com uma bandeja e um sorriso, mas o quiosque ou robô em forma de mesa “Monsieur” pode preparar um coquetel medíocre em 30 segundos ou menos. Desenvolvido por graduados da Georgia Tech após uma experiência frustrante em um bar, o bot está carregado com licor, receitas e uma tela de toque amigável para os foliões. A versão de mesa é vendida por US $ 4, 000, enquanto o quiosque de tamanho normal custará cerca de US $ 10, 000, portanto, é obviamente mais uma opção de orçamento para bares e outras entidades comerciais (a menos que seu sobrenome seja Jolie-Pitt ou Kardashian).