O relatório "Towards Resilient Communities", lançado hoje (29 de fevereiro), fornece detalhes sobre a plataforma desenvolvida por pesquisadores do Centro de Excelência ARC para Tomada de Decisão Automatizada e Sociedade (ADM+S) da Universidade de Swinburne em parceria com a Humanitech em a Cruz Vermelha Australiana.



O professor Anthony McCosker, investigador-chefe da ADM+S da Universidade de Swinburne e principal autor do relatório, disse:“Quando ocorrem desastres na Austrália, especialmente em áreas remotas, um dos maiores problemas é o acesso a informações confiáveis ​​e úteis.

"As análises pós-desastre nos dizem consistentemente que os residentes locais e as organizações comunitárias precisam estar envolvidas na geração dessas informações e ser apoiadas para acessá-las com melhores ferramentas e plataformas. Para nós, trata-se de construir a capacidade de dados da comunidade - ou as habilidades e ferramentas necessárias para apoiar tomada de decisão local.

"A abordagem de mapeamento de recursos comunitários visa alcançar uma mudança radical na preparação para desastres, incorporando a coleta de dados e o desenvolvimento de capacidades no contexto comunitário à medida que ele evolui."

Os relatórios governamentais e os inquéritos sobre gestão de catástrofes concluíram consistentemente que os dados e as informações são vitais para a resiliência às catástrofes e que este não é apenas o domínio dos serviços de emergência, mas os próprios membros da comunidade podem contribuir activamente.

Katy Southall, chefe da Humanitech da Cruz Vermelha Australiana, disse que no atual cenário de rápida evolução da preparação para desastres, a colaboração entre pesquisa, tecnologia e esforços humanitários é vital.

“Ao aproveitar dados provenientes da comunidade, mapeamento de recursos e ferramentas de IA, podemos capacitar ainda mais as comunidades, adicionando ferramentas inovadoras ao seu kit de ferramentas de preparação.

“Esta plataforma não só preenche lacunas no acesso à informação, mas também garante que estamos a colocar as comunidades em primeiro lugar, garantindo que as vozes e o conhecimento locais são fundamentais para o processo”, disse Southall.

As fontes locais informais de informação e conhecimento têm sido vitais para as respostas de emergência em pequenas comunidades rurais e isoladas, propensas a incêndios florestais, inundações, calor e danos provocados por tempestades.

A sua importância ficou evidente na resposta aos incêndios florestais no sul de Nova Gales do Sul e Victoria em 2019-2020 e durante as inundações de 2022 em Queensland e Lismore. Os próprios moradores de Lismore identificaram postagens nas redes sociais de pessoas que buscavam ajuda à medida que as águas subiam com endereços coletados disponibilizados por meio de uma planilha pública do Google. Essas informações foram usadas para coordenar equipes de resgate locais e recursos como barcos e acomodações de emergência.

A plataforma online foi testada para Ararat, na região de Victoria, no final de 2023, que inclui áreas de Grampians danificadas em incêndios florestais recentes. Com a primeira fase reunindo dados relevantes sobre organizações, comodidades e infraestruturas locais que ajudarão a informar a tomada de decisões antes, durante e depois de um desastre.

Em vez de produzir mais dados sobre as comunidades, a plataforma enfatiza a geração e o mapeamento de dados de recursos com e dentro das comunidades como um modo contínuo e iterativo de construção de resiliência e ação de preparação.

Embora ainda haja um longo caminho a percorrer para incorporar o trabalho em comunidades específicas, o modelo oferece uma abordagem para a construção de capacidades sensíveis ao contexto para o mapeamento de recursos que coloque as comunidades locais em primeiro lugar.

Mais informações: Anthony McCosker et al, Rumo a comunidades resilientes:capacidade de dados e mapeamento de recursos para preparação para desastres, Swinburne University of Technology e ARC Center of Excellence for Automated Decision-Making and Society (2023). DOI:10.26185/hgz2-h212
Fornecido pelo Centro de Excelência ARC para Tomada de Decisão Automatizada e Sociedade