Um estudo do Politecnico di Milano publicado na revista Chemosphere quantificou o impacto das atividades agrícolas na distribuição espacial da poeira fina (PM 2,5) na Lombardia, mostrando que é comparável ao impacto de outras fontes bem conhecidas de poluição, como a urbanização, a indústria e os transportes.



Este impacto comparável foi encontrado não só nas zonas rurais, mas também quando se consideram zonas mais densamente povoadas.

Em particular, a contribuição da agricultura resultou mais correlacionada com picos de poluição do que com um aumento de base, mas com uma duração limitada ao longo do tempo. Entre as culturas analisadas, enquanto os campos de arroz apresentaram um impacto mínimo, os campos de milho e cereais apresentaram uma contribuição significativa para a poluição.

Estes resultados foram obtidos através de um quadro inovador e de um modelo baseado em dados que inclui a avaliação do impacto dos diferentes usos do solo na distribuição espacial da concentração de PM2,5, particularmente adequado para a análise de terrenos agrícolas, com maior precisão. em comparação com modelos pré-existentes.

Para este efeito, foram utilizados dados de observação da Terra por satélites e modelos atmosféricos do programa Copernicus para derivar a concentração de PM2,5, enquanto a informação sobre o uso do solo foi obtida a partir da base de dados de acesso aberto e do sistema de informação agrícola da região da Lombardia.

Para a análise, foi utilizado um sistema inovador GEOAI (Geomática e Inteligência Artificial de Observação da Terra), composto por uma arquitetura de três etapas, que permite aos pesquisadores medir e interpretar a dinâmica espacial em escala local e comparar os efeitos dos diferentes usos do solo na poluição. . Graças a esta nova abordagem, será possível gerar novas evidências sobre a concentração de poluentes devido a atividades agrícolas específicas, como fertilização e derramamentos de esterco.

Esta investigação teve origem no projecto D-DUST (Data-driven modeling of particUlate with Satellite Technology aid), com o objectivo de avaliar o potencial - em termos de operabilidade, relação custo-eficácia e precisão - de uma integração sistemática de não- dados convencionais nas abordagens tradicionais de monitoramento de PM2,5 baseadas em estações terrestres, com foco em dados de satélite e emissões de poluentes relacionados à agricultura.

O projeto foi conduzido pela professora Maria Brovelli e pela Dra. Daniele Oxoli, do Departamento de Engenharia Civil e Ambiental em colaboração com o professor Enrico Caiani e o Dr. Dr. Santoni da Fondazione Politecnico di Milano e com a professora Andrea Spinazzè da Università degli Studi dell'Insubria.

Mais informações: Lorenzo Gianquintieri et al, Implementação de um modelo GEOAI para avaliar o impacto das terras agrícolas na distribuição espacial da concentração de PM2,5, Quimosfera (2024). DOI:10.1016/j.chemosfera.2024.141438
Fornecido pela Universidade Politécnica de Milão