A pandemia do COVID-19 ofereceu uma oportunidade única para os especialistas em mudanças climáticas relacionarem o aumento do nível do mar ao público em geral.
Em seu artigo recente "Translated Emission Pathways (TEPs):Long-Term Simulations of COVID-19 CO₂ Emissões e Projeções de Elevação do Nível do Mar Termostérico", publicado em Earth's Future , Ting Lin, da Texas Tech University, fez exatamente isso.

Trabalhando com o acadêmico de graduação da McNair, Alan R. Gonzalez, Lin, professor assistente do Departamento de Engenharia Civil, Ambiental e de Construção, usou CO₂ dados de emissões de vários estágios da pandemia de COVID-19 para criar novas projeções de aumento do nível do mar.

Usando um modelo não linear desenvolvido com o ex-aluno de doutorado Matthew A. Thomas em seu grupo de pesquisa de sustentabilidade multirriscos (HazSus), Lin conseguiu vincular essas projeções à pandemia e aos momentos em que a produção industrial, as viagens e as emissões estavam em níveis muito diferentes.

A esperança de Lin e sua equipe era relacionar melhor o que a redução de emissões poderia parecer e sentir para as pessoas em suas vidas cotidianas, mostrando o impacto que isso teria no derretimento das calotas polares e no aumento do nível do mar.

"Especificamente, usamos quatro estágios", disse Lin. "O primeiro é o surgimento do COVID-19. O segundo é quando as diretrizes e algumas restrições foram estabelecidas. A fase três é a transição de reabertura e a fase quatro são as vacinações iniciais."

O objetivo do estudo e do artigo é trazer o público em geral para a discussão sobre as mudanças climáticas, ao mesmo tempo em que incentiva as pessoas a serem ambientalmente responsáveis.

“Nossa capacidade de mostrar os dados correspondentes para emissões durante esses tempos e compará-los ao que já foi feito na comunidade de ciências climáticas, que está retratando diferentes tipos de cenários para emissões, nos permitiu usar algo que o público em geral experimentou”, Lin disse. “Esperamos que isso possa ajudá-los a relacionar como essas restrições afetaram sua vida cotidiana”.

Enquanto Lin trabalhava para tornar a conversa sobre mudanças climáticas mais acessível ao público, ela também reunia modelos e dados para ajudar a comunidade científica a desenvolver novos métodos para estudar o aumento do nível do mar.

Em um segundo artigo, em coautoria com o candidato a doutorado da HazSus, Xiao Luo, "A Semi-Empirical Framework for Ice Sheet Response Analysis under Oceanic Forcing in Antarctica and Greenland", publicado em Climate Dynamics , Lin explica o desenvolvimento de uma nova estrutura para a criação de modelos de resposta do manto de gelo.

Depois de executar um conjunto de modelos computacionalmente caro, Lin e sua equipe criaram expressões matemáticas simplificadas para vincular os modelos originais com a capacidade de inserir novos dados e criar novas saídas.

A abordagem híbrida entre modelos e dados dá aos cientistas que estudam a resposta do manto de gelo a capacidade de observar o aumento potencial do nível do mar usando muito menos poder de computação, mas sem perda de precisão.

"Criamos isso para que no futuro não tenhamos que simular novamente todo o processo", disse Lin. "Executamos as simulações iniciais baseadas em processos usando nosso High-Performance Computing Center (HPCC) na Texas Tech e leva muito tempo para executar essas simulações.

"Depois de concluído, não precisamos executar todas as simulações diferentes para a Antártida e a Groenlândia - podemos generalizar isso e usar a estrutura semi-empírica simplificada para gerar derretimento futuro. E, por sua vez, podemos modelar o aumento do nível do mar resultante ." + Explorar mais

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