• Home
  • Química
  • Astronomia
  • Energia
  • Natureza
  • Biologia
  • Física
  • Eletrônicos
  •  science >> Ciência >  >> Natureza
    Erros em grande escala, Simulações convectivas de precipitação tropical impactam o feedback do clima

    Chuva forte em Shenzhen em 19 de abril, 2019 causou grandes atrasos em voos, afetando milhares de passageiros. Crédito:HE Sicheng

    A forte precipitação pode causar grande economia, ecológico, e perdas de vidas humanas. Portanto, é fundamental modelar e prever com precisão eventos de precipitação intensa.

    Contudo, os atuais modelos climáticos globais (GCMs) lutam para modelar corretamente a precipitação tropical, chuvas particularmente fortes. Os cientistas atmosféricos estão trabalhando para identificar e minimizar os vieses do modelo que surgem ao tentar modelar a precipitação convectiva e em grande escala.

    "Componentes convectivos e de precipitação em grande escala irrealistas contribuem essencialmente para os vieses da precipitação simulada, "disse o Prof. Yang Jing, membro do corpo docente do departamento de Ciências Geográficas da Beijing Normal University.

    Prof. Yang e seu aluno de pós-graduação HE Sicheng, junto com Bao Qing do Instituto de Física Atmosférica da Academia Chinesa de Ciências, explorou os desafios e barreiras para alcançar modelagem de chuva realista a partir da perspectiva da precipitação convectiva e em grande escala.

    "Embora às vezes a quantidade total de chuvas possa ser bem simulada, as partições convectivas e de precipitação em grande escala estão incorretas nos modelos, "disse Yang.

    Para esclarecer o status dos componentes convectivos e de precipitação em grande escala dentro dos GCMs atuais, os pesquisadores classificaram de forma abrangente 16 modelos CMIP6 com foco em chuvas tropicais pesadas. Na maioria dos casos, os resultados mostraram uma precipitação muito mais resolvida a partir de chuvas em grande escala, em vez de componentes convectivos de simulações do modelo CMIP6, o que não era realista.

    A equipe de pesquisa dividiu os componentes do modelo em três grupos distintos para melhor avaliar com base na porcentagem de precipitação em grande escala:vieses úmidos da troposfera de média a baixa (60% -80% de chuva em grande escala), pico úmido médio troposférico (50% convectiva / chuva em grande escala), e pico úmido na troposfera inferior (90% -100% de chuva em grande escala).

    Essas classificações estavam intimamente associadas à distribuição vertical de umidade e nuvens na atmosfera tropical. Como os efeitos radiativos de nuvens baixas e altas são diferentes, as diferenças associadas nas distribuições de nuvens verticais podem causar diferentes respostas climáticas, portanto, incertezas consideráveis ​​nas projeções climáticas.

    "A distribuição vertical associada de nuvens únicas potencialmente causa feedback climático diferente, sugerindo que partições de chuva convectivas / em grande escala precisas são necessárias para uma projeção climática confiável, "observou Yang.

    O estudo foi publicado em Avanços nas Ciências Atmosféricas em 7 de maio.


    © Ciência https://pt.scienceaq.com