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    A sucessão da vegetação afeta a qualidade do solo na paisagem cárstica subtropical da China

    Resumo gráfico. Crédito: Ciência do Meio Ambiente Total (2021). DOI:10.1016 / j.scitotenv.2021.145876

    A frágil paisagem cárstica do sudoeste da China sofreu uma grave degradação da vegetação e do solo. Durante a restauração da vegetação, a sucessão da vegetação secundária alterou as funções e a qualidade do solo em vários graus.

    O índice de qualidade do solo (SQI), desenvolvido pela integração de diferentes propriedades do solo, provou ser uma ferramenta eficaz para avaliação da qualidade do solo. Contudo, incertezas permanecem ao avaliar a qualidade do solo em diferentes estágios de sucessão da vegetação.

    Pesquisadores do Instituto de Agricultura Subtropical (ISA) da Academia Chinesa de Ciências avaliaram a qualidade do solo sob diferentes sucessões de vegetação, desenvolvendo um índice de qualidade do solo (SQI) usando métodos de conjunto de dados total (TDS) e conjunto de dados mínimo (MDS).

    O estudo foi publicado em Ciência do Meio Ambiente Total em 15 de fevereiro.

    Com base no método de substituições espaço-por-tempo, os pesquisadores coletaram amostras de solo de floresta secundária, arbusto, grama e terra cultivada, respectivamente. A espessura do solo foi medida in situ, e todas as outras propriedades físico-químicas do solo foram determinadas em laboratório.

    Eles encontraram diferenças significativas nos indicadores de solo e, portanto, na qualidade do solo da floresta secundária para as terras agrícolas, o que sugeriu que a sucessão da vegetação teve influência significativa na qualidade do solo. Comparado com outros estágios de sucessão da vegetação, a floresta secundária teve melhor capacidade de melhorar a qualidade do solo.

    Os resultados da avaliação da qualidade do solo também indicaram que o método MDS com indicadores de solo reduzidos capturou a qualidade do solo com precisão semelhante ao método TDS mais robusto.

    A espessura do solo foi selecionada no MDS, o que sugeriu que é um indicador específico para o desenvolvimento de IQS na área cárstica.

    Além disso, os resultados do modelo linear generalizado (GLM) mostraram que o tipo de vegetação foi responsável pela maior proporção da variação do SQI, seguido pelo tempo de restauração.


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