Cientistas melhoram conjunto de dados de precipitação em grade para o planalto tibetano
p Fig. 1. A área de estudo e a distribuição dos locais de observação. Os dez pontos amarelos representam os sites independentes usados para validação de distribuição de frequência, e os pontos brancos representam os pontos de grade. O retângulo pontilhado amarelo é a extensão da interpolação. Crédito:LI Hongyi
p Um conjunto de dados de precipitação em grade preciso é essencial para uma melhor compreensão das mudanças climáticas, e processos hidrológicos e ecológicos no planalto tibetano. Contudo, a rede de observação de precipitação nesta região é esparsa. A precipitação observada é suscetível a condições meteorológicas e orográficas complexas, limitando a precisão do conjunto de dados de precipitação em grade. A variedade de instrumentos de precipitação no planalto tibetano e áreas circundantes também afetou seriamente a correção da precipitação medida. p Ao compensar a precipitação de precipitação de diferentes tipos de instrumentos ao redor do Platô Tibetano e otimizar a distribuição da frequência de precipitação no esquema de interpolação, uma equipe de pesquisa do Instituto Noroeste de Ecoambiente e Recursos (NIEER) da Academia Chinesa de Ciências (CAS) propôs um novo conjunto de dados de precipitação.
p O conjunto de dados usa a precipitação observada de 159 estações como fonte de dados (Fig. 1) e corrige o undercatch do medidor. Então, comparando seis esquemas de interpolação comumente usados usando erro de frequência de precipitação como o padrão de avaliação, o esquema de interpolação ideal adequado para o planalto tibetano é obtido.
p Além disso, um conjunto de dados diários de precipitação em grade com uma resolução espacial de 10 km a partir de 1º de janeiro, 1980 a 31 de dezembro, 2009 é obtido com base nesses trabalhos.
p Os resultados mostram que a correção do undercatch é necessária para os dados da estação, o que pode reduzir o erro de distribuição em no máximo 30%. Um algoritmo de interpolação de splines de placa fina considerando a altitude como uma covariável é útil para reduzir o erro de distribuição estatístico em geral.
p Fig. 2. A diferença entre os resultados corrigidos e o conjunto de dados anterior. Média é a média diária, Q98 é o 98º percentil, Var é a variação e APHRO significa o conjunto de dados APHRODITE. Todos os resultados consideram apenas dias úmidos, que são classificados por um limite de 0,1 mm / d. A primeira coluna (a, d) mostra a diferença na média diária. A segunda coluna (b, e) mostra a diferença no 98º percentil diário. A terceira coluna (c, f) mostra a diferença na variância diária. Crédito:LI Hongyi
p Comparado com o conjunto de dados de precipitação em grade existente, este conjunto de dados tem melhores características de distribuição de frequência de precipitação, um valor médio mais razoável, variância, e um melhor efeito de suavização supressivo amplamente existente nos produtos de precipitação em grade anteriores (Fig. 2).
p Os resultados fornecem um conjunto de dados de precipitação em grade relativamente confiável para os estudos hidrometeorológicos no planalto tibetano.
p O conjunto de dados foi publicado online em um artigo intitulado "Reduzindo o erro de distribuição estatística em dados em grade para o planalto tibetano" no
Journal of Hydrometeorology .
