A estimativa precisa de quanta água é evaporada da superfície da terra com vegetação é uma tarefa desafiadora. Um método com base física - como a relação complementar (CR) de evaporação, que explicitamente explica os mecanismos de feedback dinâmico no sistema solo-terra-atmosfera e requer dados mínimos - é vantajoso para rastrear as mudanças em curso no ciclo hidrológico global e relacioná-las aos valores de base históricos.

Infelizmente, tal método não pode ser empregado com abordagens baseadas em sensoriamento remoto recentemente desenvolvidas, pois eles estão normalmente disponíveis apenas nas últimas duas décadas ou mais.

Uma equipe internacional de húngaros, Cientistas americanos e chineses demonstraram que uma versão livre de calibração existente do método CR que rastreia inerentemente as mudanças de aridez do ambiente em cada etapa dos cálculos pode detectar melhor as tendências de longo prazo nas taxas de evaporação de terra em escala continental do que uma versão desenvolvida recentemente e globalmente calibrado sem tais ajustes dinâmicos de aridez.

Com a mudança climática em curso, o ciclo hidrológico global é afetado significativamente. Como indicam as pesquisas climáticas, áreas úmidas ficarão ainda mais úmidas em geral, enquanto os secos são mais secos, que não é o melhor cenário para as vastas regiões semi-áridas e áridas do globo. A fim de produzir melhores previsões climáticas, os modelos de circulação geral precisam atualizar seus algoritmos de estimativa de evaporação existentes. Um método computacional que ajusta automaticamente suas previsões para mudanças de aridez de curto e longo prazo pode melhorar os algoritmos existentes empregados por esses modelos climáticos.

"Demonstrando repetidamente as excelentes capacidades de nosso método de evaporação livre de calibração em todos os locais acessíveis a nós, nosso objetivo final é fazer com que a comunidade de modelagem climática perceba e experimente, "explica o Dr. Jozsef Szilagyi, o principal autor do estudo. "Como requer apenas alguns, variáveis ​​de entrada meteorológicas medidas de superfície, como a temperatura do ar, umidade, velocidade do vento e radiação de superfície líquida, sem informações detalhadas do estado de umidade do solo ou propriedades da superfície da terra, pode ser prontamente aplicado com registros históricos disponíveis de dados meteorológicos e ver se realmente melhora as previsões anteriores do clima ou não. "

"Quaisquer mudanças no uso e cobertura da terra são inerentemente contabilizadas pelo método CR por meio de seu termo de aridez dinâmica que nem mesmo requer medições de precipitação - um dos parâmetros meteorológicos mais variáveis ​​e difíceis de prever, "conclui.