Prever os danos causados ​​por um furacão pode ser possível graças a uma análise dos recursos da web semântica, de acordo com trabalho publicado no International Journal of Computational Science and Engineering.

Quang-Khai Tran e Sa-kwang Song, do Departamento de Ciência de Big Data da Universidade de Ciência e Tecnologia da Coreia do Sul, explicar que eles criaram um algoritmo treinado com danos relatados em 48 locais nos EUA atingidos por cinco furacões diferentes. O algoritmo pode então mostrar os danos que seriam vistos seis horas após a chegada de outros furacões com base nas estatísticas. Funciona bem mesmo com conjuntos de dados esparsos e incompletos, os relatórios da equipe, o que pode ser importante face às alterações climáticas e aos relatórios meteorológicos muito variáveis.

"[O sistema] foi capaz de estimar os níveis de danos em vários cenários, mesmo que dois terços das informações meteorológicas relevantes estivessem indisponíveis, "a equipe escreve. Claro, informações adicionais e treinamento só podem melhorar o sistema.

Na versão atual do algoritmo, a equipe explica que seus componentes estatísticos devem, em última análise, ser capazes de lidar com dados de streaming em tempo real com algum desenvolvimento adicional do tipo descrito no artigo. O sistema pode então ser capaz de prever danos, caso vejamos mais uma vez furacões da escala e devastação do Katrina nos EUA em 2005, ciclone Nargis em Mianmar em 2008, e o supertufão Haiyan nas Filipinas em 2013.