Nesta comparação de duas imagens de 2009 e 2011, as enchentes de 2011 apareceram como um azul escuro se espalhando pela cidade histórica de Ayutthata, Tailândia, ao norte de Bangkok. As enchentes de 2011 mataram centenas de pessoas e milhões de desabrigados. Crédito:LANCE / EOSDIS MODIS Rapid Response Team, Goddard Space Flight Center da NASA
De acordo com um novo estudo, As equipes de emergência podem cortar custos e economizar tempo usando dados de satélite quase em tempo real junto com outras ferramentas de tomada de decisão após um desastre de inundação.
No primeiro estudo da NASA para calcular o valor do uso de dados de satélite em cenários de desastres, pesquisadores do Goddard Space Flight Center da NASA em Greenbelt, Maryland, calculou o tempo que poderia ter sido economizado se os motoristas de ambulância e outras equipes de emergência tivessem informações quase em tempo real sobre estradas inundadas, usando as enchentes do sudeste asiático de 2011 como um estudo de caso. O acesso imediato a essas informações poderia ter economizado em média nove minutos por resposta de emergência e milhões de dólares em potencial, eles disseram.
O estudo é um primeiro passo no desenvolvimento de um modelo para implantar em desastres futuros, de acordo com os pesquisadores.
Com vidas em jogo, tempo é dinheiro
Em 2011, fortes chuvas de monções e as condições de La Niña na bacia do rio Mekong, no sudeste da Ásia, inundaram e destruíram milhões de hectares de plantações, deslocando milhões de pessoas e matando centenas. Perry Oddo e John Bolten, da NASA Goddard, investigaram como o acesso a dados de satélite quase em tempo real poderia ter ajudado no rescaldo das inundações, concentrando-se na área ao redor de Bangkok, Tailândia.
O rio Mekong atravessa mais de 2, 000 milhas no sudeste da Ásia, passando por partes do Vietnã, Laos, Tailândia, Camboja, China e outros países. O rio é uma fonte vital de alimento e renda para cerca de 60 milhões de pessoas que vivem perto dele, mas também é uma das regiões mais propensas a inundações do mundo.
Em trabalhos anteriores, eles ajudaram a desenvolver um algoritmo que estimou a profundidade da água da enchente a partir de observações espaciais, em seguida, combinou esses dados com informações sobre infraestrutura local, população e cobertura do solo. Eles usaram este algoritmo para calcular o risco de desastre para a região, considerando a vulnerabilidade e a exposição para vários tipos de cobertura do solo, e mapeado onde ocorreram os danos mais caros. Avaliar o custo dos danos pode ajudar os gerentes de emergência a ver quais áreas podem precisar mais de recursos e também ajudar no planejamento de mitigação de enchentes e desenvolver resiliência a desastres. A equipe usou essa ferramenta para apoiar a recuperação de desastres após o rompimento da barragem hidrelétrica de Xepian-Xe Nam Noy em 2018, no Laos.
No estudo atual, os pesquisadores investigaram o valor de informações quase em tempo real sobre estradas inundadas - especificamente, quanto tempo poderia ter sido economizado fornecendo mapas de inundação de inundação baseados em satélite para equipes de emergência em seu trajeto da estação ao destino.
As informações de profundidade de inundação foram calculadas a partir do espectrorradiômetro de imagem de resolução moderada da NASA (MODIS), e cobertura da terra dos satélites NASA-USGS Landsat. A infraestrutura, dados de estradas e população vieram do Centro de Dados e Aplicações Socioeconômicos da NASA (SEDAC) e do OpenStreetMap, uma fonte de dados geográficos de acesso aberto.
"Escolhemos dados que representavam o que saberíamos algumas horas após o evento, "disse Perry Oddo, um cientista associado da Goddard e o principal autor do estudo. “Fizemos estimativas da profundidade e dos danos da inundação e perguntamos como poderíamos aplicar isso para encaminhar a resposta de emergência e os suprimentos. nós perguntamos, qual é o valor de ter essa informação? "
Primeiro, os pesquisadores usaram o serviço de navegação OpenRouteService para mapear as rotas mais diretas entre os locais de despacho de emergência e áreas necessitadas, sem inundar informações. Em seguida, eles adicionaram informações de inundação quase em tempo real ao mapa, gerando novas rotas que evitam as áreas mais inundadas.
As rotas diretas continham cerca de 10 milhas de estradas inundadas em suas recomendações. Em contraste, as rotas com informações de inundação eram mais longas, mas evitou todas as áreas altamente inundadas e conteve apenas 5 milhas de estradas afetadas. Isso fez com que as rotas cientes de inundação fossem cerca de 9 minutos mais rápidas do que suas contrapartes da linha de base, em média.
"O tempo de resposta para equipes de emergência depende muito da disponibilidade e fidelidade das regiões mapeadas, "disse John Bolten, gerente de programa associado do Programa de Recursos Hídricos de Ciências da Terra da NASA, e o segundo autor do estudo. "Aqui demonstramos o valor deste mapa, especialmente para equipes de emergência, e atribuir um valor numérico a ele. Tem muito valor para o planejamento de cenários de resposta futuros, permitindo-nos passar dos dados à tomada de decisões. "
Uma redução de 9 minutos no tempo de resposta pode parecer insignificante, mas pesquisas anteriores fixaram esse valor em milhões de dólares, a equipe disse. Embora Oddo e Bolten não incluíssem cálculos financeiros explícitos em seu modelo, um estudo anterior no sudeste da Ásia mostrou que reduzir o tempo de resposta dos veículos de emergência em apenas um minuto por viagem ao longo de um ano poderia economizar até US $ 50 milhões.
Trabalhando juntos para salvar vidas
O estudo representa um primeiro passo em direção a um modelo que pode ser usado em desastres futuros, a equipe disse.
A NASA participou de pesquisas e aplicações no sudeste da Ásia por mais de 15 anos por meio de vários esforços de Ciências da Terra, incluindo desastres da NASA, Recursos Hídricos e Programas de Capacitação. Por meio desses esforços, A NASA trabalha com parceiros regionais, incluindo a Comissão do Rio Mekong (MRC), o Centro Asiático de Preparação para Desastres (ADPC) e outras agências - para fornecer dados de observação da Terra e ferramentas de valor agregado para tomadores de decisão locais na bacia do rio Mekong.
Oddo e Bolten não desenvolveram apenas ferramentas para parceiros, mas também compartilhou seus resultados com os tomadores de decisão do sudeste asiático.
"O Programa de Ciências Aplicadas de Ciências da Terra da NASA trabalha em colaboração com parceiros em todo o mundo, "Bolten disse." Isto não é apenas pesquisa; nossos grupos de parceiros precisam desesperadamente dessas informações. O trabalho que apresentamos aqui demonstra a utilidade das observações de satélite no fornecimento de informações que informam a tomada de decisão, e mitiga o impacto de desastres de enchentes, seu impacto monetário e talvez a perda de vidas. "