Uma pesquisa recente estudou a relação entre a poluição ambiental e as mudanças climáticas, e sugere o uso de covariáveis ​​para estabelecer pontos de amostragem representativos da qualidade do ar no entorno urbano

Um estudo da Universitat Jaume I (UJI) projetou uma ferramenta estatística inovadora para melhorar o controle da poluição nas cidades. O trabalho, chefiada pela pesquisadora Ana Belén Vicente Fortea do Departamento de Ciências Agrárias e Meio Natural, sugere o uso de covariáveis ​​para estabelecer pontos de amostragem representativos da poluição ambiental do entorno urbano. Os resultados deste trabalho foram publicados no Poluição ambiental Diário.

A pesquisa, que também analisa a relação entre a qualidade do ar e as mudanças climáticas, propõe um novo método estatístico para "assumir uma das principais questões que surgem na avaliação da qualidade do ar numa área de estudo:decidir o número de pontos de amostragem representativos de cada microambiente, "diz Ana Belén Vicente Fortea, do Departamento de Cristalografia e Mineralogia. "Nós adicionamos covariáveis ​​pela primeira vez, porque mostramos que diminuem a variabilidade e aumentam a qualidade da comparação da poluição entre os pontos de amostragem, "adicionar os autores da obra, que eles concluíram ao lado de cientistas da Universidade Nacional Autônoma do México e da Universidade Pompeu Fabra de Barcelona.

Os pesquisadores da UJI explicam que, até agora, outros cientistas usaram o coeficiente de correlação de Pearson ou o coeficiente de divergência para encontrar diferenças significativas. Contudo, “nosso estudo revela que a aplicação de covariáveis ​​aumenta a resolutividade do controle da poluição, "acrescentam.

Covariáveis ​​são os vários itens que são adicionados aos modelos e que influenciam o valor de uma variável, e que também melhoram a possível previsão desta mesma variável. Especificamente, este estudo enfoca a variabilidade da concentração de partículas suspensas de PM10 no espaço e no tempo. Neste estudo, o coeficiente de divergência e redundância (CODR) é melhorado com adições como covariáveis ​​da distância entre as estações e também do coeficiente de variação de Pearson. Este novo coeficiente é conhecido como CODRcv (d) e, abordando a distância entre as estações na Espanha, México e Itália, torna possível melhorar a decisão sobre quantas estações são necessárias para amostrar PM10.

No caso de Castellón, o uso de covariáveis ​​ajudaria a melhorar a caracterização das áreas de estudo. “Saberíamos quantas estações são necessárias para caracterizar uma área específica, e onde colocá-los. Por aqui, poderíamos avaliar as áreas de risco para a população de uma forma mais precisa, e também economizar fundos públicos, "afirma Ana Belén Vicente Fortea.

Um estudo do Villarreal, Monterrey e Piemonte

O objetivo desta pesquisa foi analisar como o novo modelo estatístico se comporta em diferentes ambientes, a fim de se tornar uma ferramenta útil para o desenvolvimento de planos futuros de qualidade do ar em outras áreas industrializadas. As três áreas estudadas foram Villarreal, a cidade de Monterrey no México e a região de Piemonte na Itália. A província em que o Villarreal está localizado, é uma área estratégica no quadro do controlo da poluição na União Europeia. Cerca de 80% dos ladrilhos e fabricantes de fritas de cerâmica europeus estão concentrados em duas áreas, criar os chamados "clusters de cerâmica"; um está em Modena (Itália) e o outro em Castellón. O pesquisador da UJI Sergi Meseguer lembra que nesse tipo de área “há uma grande quantidade de poluentes no ar desse tipo de indústria, razão pela qual é difícil cumprir os limites estabelecidos pela regulamentação europeia no que diz respeito às partículas em suspensão. "

Enquanto isso, a cidade mexicana de Monterrey, do estado de Nuevo León, ao norte, possui altos níveis de concentração de material particulado no meio ambiente ocasionado pela extração de materiais de construção do morro que circunda a cidade. Por último, a região do Piemonte, no norte da Itália, tem problemas de poluição do ar, principalmente porque abriga o maior parque industrial, área comercial e agrícola com alta densidade populacional na Itália. Como resultado, a população está exposta a altos níveis de poluição.

Este estudo é o resultado da colaboração entre os pesquisadores Ana Belén Vicente Fortea e Sergi Meseguer Costa, do Departamento de Ciências Agrárias e Meio Natural; Pablo Juan Verdoy, do Departamento de Matemática da UJI; Carlos Díaz Ávalos, do Departamento de Probabilidade e Estatística da Universidade Nacional Autônoma do México, e Laura Serra Saurina do Departamento de Ciências Experimentais e da Saúde da Universidade Pompeu Fabra de Barcelona, durante sua estada no Departamento de Bioestatística da Universidade de Florença, Na Itália.