O uso de tecnologias predominantes e dados de crowdsourcing podem beneficiar a previsão do tempo e a pesquisa atmosférica, de acordo com um novo artigo de autoria do Dr. Noam David, um cientista visitante no Laboratório do Professor Associado Yoshihide Sekimoto no Instituto de Ciência Industrial, A Universidade de Tóquio, Japão. O papel, publicado em Avanços nas Ciências Atmosféricas , analisa uma série de trabalhos de pesquisa sobre o assunto e aponta para o potencial dessa abordagem inovadora.

Instrumentos especializados para monitoramento ambiental são freqüentemente limitados como resultado de restrições técnicas e práticas. Tecnologias existentes, incluindo sistemas de sensoriamento remoto e ferramentas no nível do solo, pode sofrer de obstáculos, como baixa representatividade espacial (sensores in situ, por exemplo) ou falta de precisão ao medir perto da superfície da Terra (satélites). Essas restrições muitas vezes limitam a capacidade de realizar observações representativas e, como resultado, a capacidade de aprofundar nossa compreensão dos processos atmosféricos. As tecnologias de múltiplos sistemas e IoT (Internet of Things) têm se tornado cada vez mais distribuídas à medida que são incorporadas ao nosso ambiente. À medida que se tornam mais amplamente implantados, essas tecnologias geram volumes de dados sem precedentes com imensa cobertura, rapidez e disponibilidade. Como resultado, uma oportunidade crescente está surgindo para complementar as técnicas de monitoramento de última geração com os grandes fluxos de dados produzidos. Notavelmente, esses recursos foram originalmente projetados para fins diferentes do monitoramento ambiental e, naturalmente, não são tão precisos quanto os sensores dedicados. Portanto, eles devem ser tratados como ferramentas complementares e não como um substituto. Contudo, nos muitos casos em que os instrumentos dedicados não são implantados no campo, esses 'sensores ambientais' recentemente disponíveis podem fornecer alguma resposta que muitas vezes é inestimável.

Smartphones, por exemplo, contêm sensores sensíveis ao clima e trabalhos recentes indicam a capacidade de usar os dados coletados por esses dispositivos em uma base de múltiplas fontes para monitorar a pressão atmosférica e a temperatura. Dados compartilhados como fonte aberta em redes sociais podem fornecer informações ambientais vitais relatadas por milhares de 'observadores humanos' diretamente de uma área de interesse. Os links de comunicação sem fio que formam a base para a transmissão de dados entre as estações base de comunicação celular servem como um exemplo adicional. As condições climáticas afetam a intensidade do sinal nesses links e esse efeito pode ser medido. Como resultado, os links podem ser utilizados como uma instalação de monitoramento ambiental. Uma variedade de estudos sobre o assunto apontam para a capacidade de monitorar chuvas e outros hidrometeoros, incluindo nevoeiro, vapor de água, orvalho e até mesmo os precursores da poluição do ar a partir dos dados gerados por esses sistemas.

Notavelmente, os dados desses novos 'sensores' podem ser assimilados em modelos de previsão numérica de alta resolução, e, portanto, pode levar a melhorias nas capacidades de previsão. Colocar em uso, esta nova abordagem pode fornecer a base para o desenvolvimento de novos sistemas de alerta precoce contra perigos naturais, e gerar uma variedade de produtos necessários para uma ampla gama de campos. A contribuição para a saúde e segurança públicas como resultado disso poderia ser de valor significativo.