Por Carter McBride, atualizado em 30 de agosto de 2022



A média assumida é uma abordagem rápida e prática para estimar a média de um pequeno conjunto de dados (menos de 20 observações) sem realizar um cálculo completo. Ao selecionar um valor inicial razoável e ajustá-lo através de aritmética simples, você pode chegar a uma aproximação precisa que serve como uma base sólida para análises posteriores.

1. Organize os dados em ordem crescente

Comece classificando seus valores do menor para o maior. Por exemplo, se o seu conjunto de dados contém 43, 45, 46, 48 e 49, a lista ordenada já é 43 ≤ 45 ≤ 46 ≤ 48 ≤ 49.

2. Escolha um ponto de partida plausível

Selecione uma média presumida que pareça representativa dos dados. Uma estratégia comum é escolher o valor médio; no exemplo acima, 46 serve como linha de base intuitiva.

3. Calcule os desvios da média assumida

Subtraia a média assumida de cada observação:

43 – 46 =–3 | 45 – 46 =–1 | 46 – 46 =0 | 48 – 46 =2 | 49 – 46 =3

4. Some os desvios

Combine todos os desvios:(–3) + (–1) + 0 + 2 + 3 =1.

5. Divida pelo tamanho da amostra

Divida o total pelo número de observações:1 ÷ 5 =0,2.

6. Ajuste a média presumida

Adicione o resultado à sua estimativa inicial:46 + 0,2 =46,2. O valor ajustado, 46,2, é a média calculada.

Por que usar a média presumida?

Quando você tem pontos de dados limitados, esse método economiza tempo e reduz o esforço computacional, ao mesmo tempo em que fornece um resultado que reflete de perto a média real. É particularmente útil em ambientes de sala de aula, verificações rápidas de controle de qualidade e análises preliminares de dados.

TL;DR

A média assumida é uma forma simplificada de estimar uma média para pequenos conjuntos de dados.