Por Damon Verial – Atualizado em 30 de agosto de 2022

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Antes de aplicar a regressão linear ou outras técnicas paramétricas, é fundamental verificar se seus dados apresentam uma relação linear entre o preditor (x) e o resultado (y). Uma relação linear segue a forma y=cx, onde c é uma constante. Se esta suposição for violada, as estimativas de regressão podem ser tendenciosas e a inferência não ser confiável. O SPSS oferece ferramentas intuitivas para avaliar visualmente a linearidade, tornando-o um elemento básico na estatística aplicada.

Etapa 1 – Importe seus dados

Insira suas observações no Editor de Dados do SPSS ou abra um arquivo .sav existente via Arquivo→Abrir. Cada caso deve ocupar uma linha, com variáveis ​​em colunas.

Etapa 2 – Iniciar a caixa de diálogo Gráfico de dispersão

Navegue até Gráficos→Diálogos legados→Dispersão/Ponto . Isso abre a caixa de diálogo Gráfico de dispersão.

Etapa 3 – Selecione a opção Gráfico de dispersão simples

Escolha Dispersão Simples e clique em Definir .

Etapa 4 – Atribuir variáveis

Na caixa de diálogo Definir dispersão simples, arraste seu preditor para o Eixo X slot e o resultado para o eixo Y slot. Por convenção, coloque a variável de interesse primário no eixo y. Clique em OK para gerar o gráfico.

Etapa 5 – Avaliar a linearidade do gráfico

Inspecione o gráfico de dispersão. Uma nuvem de pontos aproximadamente oval indica uma relação linear. Padrões como curvas, clusters ou formato de leque sugerem não linearidade, o que implica que os dados podem não satisfazer as suposições de regressão. Nesses casos, considere transformações, modelos não lineares ou métodos de análise alternativos.

Referências

• Usando sintaxe SPSS – Jacqueline Collier, 2010