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Um valor sigma, comumente conhecido como desvio padrão, mede o quanto os valores em um conjunto de dados se desviam da média. Esta métrica é crucial para pesquisadores e estatísticos avaliarem a variabilidade de uma amostra em relação a um grupo de controle.
Etapa 1 – Calcular a média
Primeiro, some todos os valores e divida pelo número de observações. Por exemplo, com o conjunto de dados
10, 12, 8, 9, 6 , a soma é 45. Dividir por 5 resulta em uma média de 9.
Etapa 2 – Determinar os desvios da média
Subtraia a média de cada ponto de dados:
- 10 – 9 =1
- 12 – 9 =3
- 8 – 9 =–1
- 9 – 9 =0
- 6 – 9 =–3
Etapa 3 – Quadrar cada desvio
Eleve ao quadrado os resultados da etapa 2 para eliminar valores negativos:
- 1² =1
- 3² =9
- (–1)² =1
- 0² =0
- (–3)² =9
Etapa 4 – Somar os Desvios Quadrados
Adicionar esses valores ao quadrado dá 20.
Etapa 5 – Ajustar o tamanho da amostra
Subtraia um do número de observações para contabilizar os graus de liberdade. Com 5 pontos de dados, 5 – 1 =4.
Etapa 6 – Calcular a Variância
Divida a soma da etapa 4 pelo tamanho da amostra ajustado:20 ÷ 4 =5. Este valor é a variância da amostra.
Etapa 7 – Calcule a raiz quadrada para obter Sigma
O sigma (desvio padrão) é a raiz quadrada da variância. Para este exemplo, √5 ≈ 2,24. Esta figura indica a distância típica de cada observação da média.
Seguindo essas etapas, você pode calcular sigma para qualquer conjunto de dados, fornecendo uma medida confiável de dispersão que sustenta uma análise estatística sólida.
