Pesquisadores e pesquisadores freqüentemente usam pesquisas para coletar opiniões, pedindo aos entrevistados que avaliem seus sentimentos em cinco possíveis respostas. Esse formato, conhecido como escala Likert, às vezes é calculado para fornecer estimativas amplas de aprovação ou desaprovação. É um cálculo simples, mas não necessariamente tão útil quanto parece.
Escalas do tipo Likert e tipo Likert
A escala Likert é nomeada por seu criador, o cientista americano Rensis Likert, que Sentimos que as pesquisas que só traziam respostas do tipo "sim ou não" eram limitadas em sua utilidade. Sua inovação foi fazer uma declaração ao invés de fazer uma pergunta, e depois pedir aos entrevistados que avaliem até que ponto concordaram ou discordaram da afirmação básica. Essa opinião é expressa em uma escala de cinco pontos, com o ponto médio representando uma opinião neutra, e as outras quatro opções expressando concordância ou discordância leve, moderada e forte. Questões de pesquisa usando a mesma estrutura, mas um conjunto diferente de opções - como "em uma escala de 1 a 5 como é provável que você ..." - são referidas como tipo Likert ou tipo Likert, e operam em grande parte do da mesma forma.
Respostas Likert médias
Como as perguntas de pesquisa tipo Likert e Likert são ordenadas com respostas numéricas, é fácil e tentador medi-las adicionando o valor numérico de cada resposta e em seguida, dividindo pelo número de respondentes. "Strong Agreement" é geralmente atribuído a um valor de cinco e "Strong Disagreement" um valor de um, portanto, qualquer média resultando em um número maior que três - o ponto médio da escala e seu valor neutro - pode ser interpretado como aprovação geral, enquanto um valor abaixo de três indica desaprovação.
Argumentos contra média |
Converter respostas para uma pergunta do tipo Likert em uma média parece um passo óbvio e intuitivo, mas isso não constitui necessariamente bom metodologia. Um ponto importante é que os entrevistados muitas vezes relutam em expressar uma opinião forte e podem distorcer os resultados gravitando para a resposta do ponto médio neutro. Também pressupõe que a distância emocional entre concordância ou discordância leve e forte concordância ou discordância é a mesma, o que não é necessariamente o caso. Em seu nível mais fundamental, o problema é que os números em uma escala Likert não são números como tal, mas um meio de classificar as respostas. Se os números forem substituídos pelas letras A a E, por exemplo, a ideia de calculá-los se tornará absurdamente evidente.
Outras abordagens para dados Likert
Existem maneiras mais construtivas de abordar dados Likert . O mais simples é calcular uma mediana, em vez de uma média. Organize as respostas em sequência e procure a resposta que cai no ponto médio numérico. Se você tivesse 100 respostas, por exemplo, essa seria a 50ª resposta. Uma mediana de 3 ou mais indica que a maioria dos entrevistados concordou, enquanto um abaixo de 3 indica que a maioria dos entrevistados discordou. Outra técnica comum é reunir as respostas positivas e negativas, criando um resultado amplo de aprovação ou reprovação. Como a média, isso também é um uso fraco dos dados, porque - mais uma vez - não leva em conta as diferenças entre desaprovação leve e forte.
Uma abordagem mais útil é listar as respostas em ordem numérica e, em seguida dividi-los em quatro grupos iguais. O último número em cada grupo é referido como o quartil. Agora, subtraia o primeiro desses números do terceiro, para obter o que é chamado de intervalo interquartílico ou IQR. Se o seu IQR for um ou dois, as opiniões dos entrevistados não estão tão distantes umas das outras. Se são três ou quatro, isso mostra que sua afirmação gerou respostas fortemente polarizadas.
