Um bom cientista pratica a objetividade para evitar erros e vieses pessoais que podem levar à pesquisa falsificada. Todo o processo de pesquisa científica - desde a definição da questão de pesquisa até a conclusão sobre os dados - requer que o pesquisador pense criticamente e aborde as questões de maneira organizada e sistemática. A pesquisa científica pode levar à confirmação ou reavaliação das teorias existentes ou ao desenvolvimento de teorias inteiramente novas.

Definindo o Problema e a Pesquisa

O primeiro passo do processo de pesquisa científica envolve a definição do problema e realização de pesquisas. Primeiro, um tópico amplo é selecionado em relação a algum tópico ou uma pergunta de pesquisa é feita. O cientista pesquisa a questão para determinar se ela foi respondida ou os tipos de conclusões que outros pesquisadores têm desenhado e experimentos que foram realizados em relação à questão. A pesquisa envolve a leitura de artigos de periódicos acadêmicos de outros cientistas, que podem ser encontrados na Internet por meio de bancos de dados de pesquisa e periódicos que publicam artigos acadêmicos on-line. Durante a pesquisa, o cientista limita o amplo tópico em uma questão de pesquisa específica sobre algum assunto.

Hipótese -

A hipótese é uma declaração concisa e clara contendo a idéia principal ou propósito de sua pesquisa científica. . Uma hipótese deve ser testável e falsificável, o que significa que deve haver uma maneira de testar a hipótese e ela pode ser apoiada ou rejeitada com base no exame dos dados. Criar uma hipótese exige que você defina as variáveis ​​que está pesquisando (por exemplo, quem ou o que você está estudando), explique-as com clareza e explique sua posição. Ao escrever a hipótese, os cientistas fazem uma declaração específica de causa e efeito sobre as variáveis ​​que estão sendo estudadas ou fazem uma declaração geral sobre a relação entre essas variáveis.

Design Experiment

Criando um projeto científico experimento envolve planejar como você vai coletar dados. Muitas vezes, a natureza da questão de pesquisa influencia como a pesquisa científica será conduzida. Por exemplo, pesquisar as opiniões das pessoas naturalmente requer a realização de pesquisas. Ao projetar o experimento, os cientistas selecionam de onde e como a amostra a ser estudada será obtida, as datas e horários para o experimento, os controles sendo usados ​​e as outras medidas necessárias para realizar a pesquisa.

Coletar Data

A coleta de dados envolve a realização do experimento que o cientista projetou. Durante esse processo, os cientistas registram os dados e concluem as tarefas necessárias para conduzir os experimentos. Em outras palavras, o cientista vai ao local da pesquisa para realizar o experimento, como um laboratório ou algum outro ambiente. As tarefas envolvidas na condução do experimento variam dependendo do tipo de pesquisa. Por exemplo, alguns experimentos exigem que os participantes humanos participem de um teste, realizem observações no ambiente natural ou façam experiências com animais.

Analisar dados

Analisar os dados para o processo de pesquisa científica envolve trazer os participantes. dados juntos e calcular estatísticas. Testes estatísticos podem ajudar o cientista a entender melhor os dados e dizer se um resultado significativo é encontrado. O cálculo das estatísticas de um experimento de pesquisa científica usa estatísticas descritivas e estatísticas inferenciais. As estatísticas descritivas descrevem os dados e as amostras coletadas, como as médias ou médias das amostras, bem como o desvio padrão que informa aos cientistas como os dados são distribuídos. A estatística inferencial envolve a realização de testes de significância que têm o poder de confirmar ou rejeitar a hipótese original.

Extrair conclusões

Depois que os dados de um experimento são analisados, o cientista examina as informações e faz conclusões baseadas nos resultados. O cientista compara os resultados tanto à hipótese original quanto às conclusões de experimentos anteriores de outros pesquisadores. Ao tirar conclusões, o cientista explica o que os resultados significam e como visualizá-los no contexto do campo científico ou do ambiente do mundo real, bem como sugestões para pesquisas futuras.