Com o crescimento explosivo da demanda de espectro da Internet das Coisas (IoT), o Acesso Múltiplo Não Ortogonal (NOMA) e o sensoriamento de espectro são considerados tecnologias candidatas-chave para melhorar a utilização do espectro na tecnologia de comunicação sem fio de próxima geração. No entanto, dada a complexidade dos futuros cenários de IoT, traz novos desafios para garantir o desempenho da utilização do espectro e a taxa de transferência do sistema em cenários de IoT de grande escala ao usar as duas tecnologias ao mesmo tempo.
Motivado por tal desafio, uma equipe de pesquisa conjunta do Instituto de Pesquisa Avançada de Xangai (SARI) da Academia Chinesa de Ciências, Centro de Pesquisa Técnica VTT da Finlândia e Universidade de Windsor do Canadá, propôs criativamente uma nova técnica de detecção de espectro para orientação 6G. comunicações inteligentes de IoT, buscando uma maneira viável de fornecer suporte subjacente para interferência perceptiva e identificação inteligente entre coexistência em larga escala e usuários de IoT de aliasing em futuros cenários 6G.

Os resultados foram publicados na última edição do IEEE Internet of Things Journal .

Com foco em cenários de coexistência de aliasing ortogonal/não ortogonal entre sistemas, os pesquisadores projetaram uma tecnologia de detecção de espectro multicamada baseada na detecção de recursos em cenários NOMA com multiusuários. Os fluxos de trabalho racionais correspondentes e as estruturas do transceptor de acordo com os diferentes cenários foram apresentados e as expressões de limiar foram deduzidas de acordo.

Orientados para os próximos cenários complicados do 6G, os pesquisadores projetaram um modo de downlink e dois modos de uplink para descrever as relações entre as prioridades, energia e formas de transmissão dos usuários.

Com base nas características de cada modo, eles personalizaram ainda mais o algoritmo de otimização de probabilidade de detecção de acordo com as características de cada cena, para que a tecnologia proposta possa efetivamente melhorar a probabilidade de detecção de sistemas IoT híbridos ortogonais/não ortogonais e melhorar a taxa de transferência geral do sistema .

Os resultados experimentais verificam que a tecnologia de detecção de espectro proposta é viável e tem desempenho de detecção proeminente e desempenho de rendimento satisfatório.

Este trabalho promoverá a teoria da percepção e reconhecimento de sinal para comunicações IoT inteligentes orientadas para 6G e fornecerá suporte técnico e potencial de desenvolvimento para a promoção da estratégia global de 6G. + Explorar mais

Pesquisadores desenvolvem uma técnica inteligente de detecção de espectro para comunicações 5G