p A análise tem estado na frente e no centro do surto COVID-19. A maioria das decisões de políticas públicas tem sido baseada em modelos desenvolvidos por epidemiologistas para prever a disseminação de infecções virais entre as populações. Donnie Hale, professor do departamento de gestão de negócios do Poole College of Management, compartilha o papel crítico que a análise desempenhou nesta pandemia - e o desempenhará nos próximos meses. p Uma das realidades infelizes que vemos nas projeções do Coronavírus é que a propagação viral tende a seguir uma função de crescimento exponencial desde o início, mas seu crescimento a longo prazo é limitado pelo tamanho da população e quaisquer imunidades desenvolvidas na população. Isso significa que níveis aparentemente baixos de infecção crescerão rapidamente e afetarão grandes porcentagens da população.

p A desconexão entre a realidade atual e a iminente catástrofe tornou difícil navegar nas políticas públicas e na percepção. É difícil fazer as pessoas agirem agora com base no que os modelos prevêem que pode acontecer no futuro. Contudo, o distanciamento social se tornou a norma e parece estar ganhando, como evidências recentes sugerem que a curva de crescimento é, na verdade, "achatamento".

p Então, o que vem por aí para a pandemia - e para nossa economia - e como a análise pode ajudar as empresas a navegar nos próximos meses?

p Análise de dados e a pandemia

p Os modelos epidemiológicos continuarão sendo atualizados com novas informações à medida que forem coletadas. A dinâmica da propagação viral é bem compreendida, mas os parâmetros específicos - como a taxa de infecção ou imunidade - e o impacto da política pública para qualquer surto viral devem ser refinados à medida que o surto está acontecendo.

p Hora extra, conforme mais dados são coletados, a incerteza associada a esses parâmetros e impactos das políticas continuará a diminuir - o que significa que as previsões ficarão cada vez melhores com o tempo. Contudo, Os líderes empresariais e legisladores ainda precisarão navegar na tensão entre a realidade atual (taxas de infecção diminuindo) e as consequências de curto prazo (remover o distanciamento social muito cedo só fará com que as infecções aumentem novamente).

p Análise de dados e a economia

p Este é um cenário inédito para nosso país e nosso mundo. De acordo com a Forbes, a alta anterior para reivindicações semanais de desemprego nos Estados Unidos foi de 695, 000 em 1982. Nas últimas semanas, vimos pedidos de desemprego de mais de 3 milhões e 6 milhões, respectivamente. Isso torna difícil extrapolar a partir de experiências anteriores para prever o que provavelmente acontecerá nos próximos meses.

p Além disso, é difícil prever o que o surto afetará os gostos e preferências dos consumidores. Por exemplo, os consumidores evitarão experiências públicas, ou haverá uma nova demanda por encontros e reuniões presenciais? A mudança para a prestação de serviços persistirá, ou os consumidores retornarão aos padrões de compra anteriores? Existem muito poucos análogos em nossa história coletiva.

p A falta de dados históricos significa que a análise de negócios é inútil? Pelo contrário; isso significa que os líderes de negócios precisam aproveitar a análise para desenvolver soluções e pensar de forma criativa sobre o caminho a seguir.

p Eu sugeriria o seguinte para líderes empresariais:

1. Use análises para entender completamente os impulsionadores da demanda, lucratividade e desempenho em todas as organizações.
2. Preste muita atenção aos modelos epidemiológicos com seu tempo e consequências para desenvolver cenários hipotéticos.
3. Integre uma compreensão analiticamente rigorosa de sua dinâmica de negócios com os cenários "e se" para jogar as consequências potenciais do surto remanescente.
4. Aproveite os cenários de jogo para mitigar riscos de curto prazo e pense criativamente sobre a melhor maneira de posicionar sua organização para um mundo pós-COVID-19.