Maior adoção de aplicativos em nuvem, como Dropbox e Google Drive, por usuários privados aumentou a preocupação com o uso de informações da nuvem para crimes cibernéticos, como exploração infantil, tráfico ilegal de drogas e transações ilegais de armas de fogo.

Pesquisadores da Purdue University desenvolveram um modelo forense em nuvem usando aprendizado de máquina para coletar evidências digitais relacionadas a atividades ilegais em aplicativos de armazenamento em nuvem.

“É crucial detectar atividades ilegais na nuvem em movimento, "disse Fahad Salamh, um Ph.D. estudante do Purdue Polytechnic Institute, que ajudou a criar o sistema. "Nossa tecnologia identifica e analisa em tempo real incidentes relacionados a esses crimes cibernéticos por meio de transações enviadas para aplicativos de armazenamento em nuvem."

Salamh trabalhou na tecnologia com Marcus Rogers e Umit Karabiyik, professores do Politécnico com especialização em informática e tecnologia da informação.

O sistema Purdue implanta modelos de aprendizagem profunda para classificar a exploração infantil, tráfico ilegal de drogas e transações ilegais de armas de fogo carregadas para aplicativos de armazenamento em nuvem e relatar atividades ilegais por meio de um sistema de coleta de evidências forenses.

O processo começa quando um usuário do aplicativo de armazenamento em nuvem carrega um arquivo de mídia, imagem ou vídeo. Os modelos de aprendizado de máquina pré-treinados examinam imagens e miniaturas em busca de sinais de crimes cibernéticos.

Por meio da identificação e análise desses incidentes usando aprendizado de máquina, provedores de serviços em nuvem podem coletar logs alertados, bloquear as contas associadas e denunciá-las às autoridades com base em um pedido de mandado de busca na nuvem.

"É importante automatizar o processo forense digital e resposta a incidentes, a fim de lidar com tecnologia avançada e técnicas sofisticadas de ocultação e para reduzir o armazenamento em massa de evidências digitais em casos envolvendo aplicativos de armazenamento em nuvem, "Salamh disse." Ambientes de nuvem desafiam os investigadores a identificar a propriedade dos arquivos de mídia carregados por causa de sua arquitetura de rede e processamento de dados. "

A equipe Purdue testou mais de 1, 500 imagens, e o modelo classificou com precisão uma imagem em aproximadamente 96% das vezes.