O Facebook foi comparado a um "gangster digital" por um relatório parlamentar crítico sobre desinformação e notícias falsas. Uma testemunha em uma investigação de 18 meses sobre a forma como as plataformas digitais transformaram o fluxo de informações descreve o uso atual da tecnologia como "um sequestro de nossas mentes e da sociedade".

O relatório, encomendado pela Digital, Cultura, Comitê de seleção de mídia e esportes, conclui que "as escolhas políticas podem ser influenciadas por informações online". E continua dizendo:"Devemos usar tecnologia, em vez de, para libertar nossas mentes e usar a regulamentação para restaurar a responsabilidade democrática. Devemos garantir que as pessoas fiquem no comando das máquinas. "

É uma conclusão indiscutível. Mas há muito menos certeza sobre como esse regulamento deve ser. Eu diria que os algoritmos usados ​​pelo Facebook e outras mídias digitais só podem ser controlados por regulamentação algorítmica.

As duas principais recomendações do relatório são uma investigação sobre o uso de dados do Facebook e práticas anticompetitivas. Isso seguiu as conclusões de que "o escândalo Cambridge Analytica foi facilitado pelas políticas do Facebook" e "é evidente que o Facebook violou intencionalmente e conscientemente tanto a privacidade de dados quanto as leis anticoncorrência". Damian Collins MP, O presidente do comitê por trás do relatório foi mais longe a ponto de dizer:"Empresas como o Facebook exercem enorme poder de mercado que lhes permite ganhar dinheiro intimidando as empresas de tecnologia menores e os desenvolvedores que dependem dessa plataforma para alcançar seus clientes."

Uma nova abordagem

O escrutínio regulatório requer grandes volumes de informações e evidências. Mas o ritmo em que plataformas como a do Facebook evoluem e inovam é muito mais rápido do que o tempo necessário para as autoridades examiná-las. Portanto, a regulação baseada em evidências está necessariamente fora de sincronia com os algoritmos que controlam os fluxos de informação na era digital. Se houver violação de dados ou se os usuários forem manipulados - como ocorreu o relatório encontrado a respeito da votação - é tarde demais para regulamentar após o fato.

É necessária uma nova abordagem à regulamentação. Aquele que se baseia no uso de algoritmos para monitorar plataformas digitais. Esses algoritmos regulatórios devem ser projetados para coletar informações em tempo real sobre como as plataformas moldam o que os usuários veem em seus feeds de notícias e cronogramas. Eles podem se adaptar conforme os algoritmos usados ​​pelas plataformas se adaptam.

Isso requer uma compreensão dos principais recursos de diferentes plataformas, como a função de específico, usuários influentes que são responsáveis ​​por formar opinião na rede. Se os reguladores quiserem encorajar a alfabetização digital e fazer com que os usuários diminuam a velocidade (como o relatório recomenda), os algoritmos podem monitorar as maneiras como as plataformas encorajam o oposto.

Quando se trata de competição, as barreiras de entrada são altas. Plataformas como Facebook e Twitter são construídas sobre o que os economistas chamam de efeitos de rede - quanto mais pessoas os usam, mais úteis eles são. Isso os torna monopólios naturais. Eles usam algoritmos para aumentar seu alcance, sugerindo constantemente novas conexões para os usuários atuais, aumentando assim os custos de troca se os usuários quiserem mudar para outra plataforma. Algoritmos regulatórios podem ser projetados para calcular em tempo real o tamanho das conexões diretas e indiretas para cada usuário, e usá-los como um proxy para seus custos psicológicos de troca de rede.

Outro problema para os vigilantes da concorrência é que as métricas que eles tradicionalmente usam para monitorar o poder do mercado se tornam obsoletas pelos modelos de negócios das plataformas de mídia social. É muito difícil medir a participação de mercado de uma plataforma. Mesmo se você souber o número de usuários registrados, cada um deve ter um peso diferente com base em seu número de conexões, que, por sua vez, deve ser ponderado dependendo do número de suas conexões.

Uma maneira de fazer isso é os algoritmos produzirem medidas sintéticas da relevância de cada conexão. Isso seguiria uma lógica semelhante à usada pelo Google para classificar a relevância das sugestões de pesquisa, considerando não apenas as conexões imediatas, mas também a sequência de suas conexões ponderadas, medir o quão central vários usuários são para a rede. Assim, eles poderiam fornecer uma aproximação muito melhor das quotas de mercado.

Até agora, as grandes empresas de tecnologia foram em grande parte deixadas para se autorregular. O relatório do Reino Unido justamente desafia isso e deixa claro que esta era de autorregulação deve terminar. Mas, mais que isso, um esforço concentrado é necessário para desenvolver novas ferramentas para enfrentar a escala e, criticamente, o momento das ameaças representadas pelo enorme poder de mercado concentrado nos data centers de algumas plataformas dominantes.

Se as plataformas de mídia social podem implantar algoritmos avançados para processar informações sobre seus usuários em tempo real, enquanto simultaneamente aprende com esses dados, os reguladores devem fazer o mesmo em termos de monitoramento. A prioridade para os formuladores de políticas deve mudar para a prevenção, em vez de investigar e punir os abusos depois que a sociedade já foi prejudicada. Algoritmos regulatórios podem reagir em tempo real às estratégias de várias plataformas, melhorando assim a probabilidade de as pessoas ficarem no comando das máquinas.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.