"Mean" na ciência refere -se a a média de um conjunto de números . É uma maneira de resumir uma coleção de dados representando um valor "típico" ou "central".

Aqui está como funciona:

1. adicione todos os números no conjunto.
2. Divida a soma pelo número total de valores.

O resultado é a média, geralmente chamada de média .

Aqui está um exemplo:

Imagine que você está medindo as alturas de cinco estudantes:160cm, 170cm, 165cm, 175 cm e 168 cm.

* soma: 160 + 170 + 165 + 175 + 168 =838cm
* Número de valores: 5
* significa: 838 /5 =167,6cm

Portanto, a altura média dos cinco alunos é de 167,6 cm.

Tipos de meios:

Existem diferentes tipos de meios, cada um adequado a dados específicos:

* média aritmética: O tipo mais comum, calculado como descrito acima.
* média geométrica: Usado para dados que crescem exponencialmente.
* média harmônica: Útil para dados que envolvem taxas ou índices.

Por que o meio é importante na ciência?

* Resumindo os dados: A média fornece uma maneira concisa de representar um conjunto de dados grande.
* Comparação: Comparar meios em diferentes grupos ajuda a tirar conclusões sobre tendências e diferenças.
* Análise estatística : Muitos testes estatísticos dependem da média como um parâmetro central.

Limitações da média:

* Exretos: Valores extremos (outliers) podem influenciar significativamente a média.
* Skewness: Os dados distorcidos podem não representar com precisão o valor "típico" apenas com a média.
* nem sempre apropriado: A média pode não ser a melhor medida da tendência central para todos os conjuntos de dados.

Lembre -se de que a média é uma ferramenta útil para resumir dados, mas é importante considerar suas limitações e escolher a medida apropriada para suas necessidades específicas de pesquisa.