Não é muito preciso dizer que os modelos científicos têm
dois Tipos básicos. Existem
múltiplos As maneiras de categorizar modelos científicos e as distinções mais comuns são:
1. Por propósito: * Modelos descritivos
: Eles pretendem explicar e representar um fenômeno com a maior precisão possível. Exemplos:Um modelo do sistema solar, um mapa de uma cidade.
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Modelos explicativos: Isso se concentra na compreensão dos mecanismos e processos subjacentes que acionam um fenômeno. Exemplos:Um modelo de tectônica de placas, um modelo de fotossíntese.
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Modelos preditivos: Eles são usados para prever eventos ou resultados futuros. Exemplos:modelos de previsão do tempo, modelos de mercado financeiro.
2. Por representação: *
Modelos físicos: Essas são representações tangíveis de um sistema. Exemplos:um avião modelo, um globo.
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Modelos matemáticos: Eles usam equações e relações matemáticas para descrever um sistema. Exemplos:as leis do movimento de Newton, as equações para o crescimento da população.
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Modelos de computador: Eles usam simulações de computador para representar um sistema. Exemplos:modelos de mudança climática, simulações de dobragem de proteínas.
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Modelos conceituais: Essas são representações abstratas de um sistema usando diagramas, fluxogramas ou outros auxílios visuais. Exemplos:Um modelo do ciclo da água, um modelo da célula.
3. Por escala: * Modelos de microescala: Eles se concentram em escalas muito pequenas, como moléculas ou átomos.
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Modelos de macroescala: Eles se concentram em escalas muito grandes, como galáxias ou sistemas climáticos.
* modelos de mesoescala: Eles se concentram em escalas intermediárias, como ecossistemas ou cidades.
4. Por complexidade: *
Modelos simples: Eles usam um pequeno número de variáveis e suposições.
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Modelos complexos: Eles usam um grande número de variáveis e suposições, geralmente incorporando aleatoriedade ou incerteza.
É importante observar que essas categorias não são mutuamente exclusivas. Um único modelo pode ser descritivo, explicativo e preditivo; Também pode ser físico, matemático e conceitual.
Portanto, em vez de se concentrar em dois tipos básicos, é mais útil entender a gama diversificada de modelos científicos e como eles são categorizados com base em seu objetivo, representação, escala e complexidade.
