Em um projeto científico, você encontrará diferentes tipos de variáveis, cada um desempenhando um papel crucial em seu experimento:

1. Variável independente:

* O que você muda: Esta é a variável que você manipula ou controla diretamente durante o seu experimento.
* A causa: A variável independente é considerada a causa potencial de quaisquer alterações observar.
* Exemplo: Se você estiver testando o efeito de diferentes quantidades de fertilizante no crescimento da planta, a variável independente é a quantidade de fertilizante .

2. Variável dependente:

* O que você mede: Essa é a variável que você observa e mede para ver se é afetada pela sua variável independente.
* O efeito: A variável dependente é o resultado ou resultado do experimento.
* Exemplo: No experimento de fertilizantes, a variável dependente é a altura da planta .

3. Variáveis ​​controladas:

* O que você mantém o mesmo: Esses são fatores que podem influenciar o resultado do seu experimento, mas devem ser mantidos constantes para garantir que quaisquer alterações observadas se devam apenas à variável independente.
* Exemplo: No experimento de fertilizantes, variáveis ​​controladas podem incluir o tipo de planta, a quantidade de água dada e a quantidade de luz solar que cada planta recebe.

Aqui está uma maneira útil de lembrar deles:

* Variável independente: A variável que você muda .
* variável dependente: A variável que você meça .
* Variáveis ​​controladas: As variáveis ​​que você Mantenha o mesmo .

Por que as variáveis ​​são importantes?

* Identificando causa e efeito: As variáveis ​​permitem investigar a relação entre diferentes fatores e determinar se alguém causa uma alteração em outro.
* Controlando fatores estranhos: Mantendo as variáveis ​​controladas constantes, você pode isolar o efeito da variável independente na variável dependente.
* Repetindo experimentos: O uso de variáveis ​​ajuda a garantir que seu experimento possa ser repetido por outras pessoas para verificar suas descobertas.

Compreender essas variáveis ​​é crucial para projetar um projeto científico bem -sucedido e significativo.