Os cientistas usam uma variedade de ferramentas e técnicas para ajudá -los a testar uma hipótese e coletar dados. Aqui estão alguns dos mais comuns:
Para testar uma hipótese: *
Experimentos: Estes são estudos controlados projetados para testar uma hipótese específica. Os cientistas manipulam variáveis e observam os resultados.
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Observações: Os cientistas observam cuidadosamente o mundo natural para reunir informações sobre fenômenos. Isso pode ser feito diretamente ou através do uso de instrumentos.
* Modelos
: Essas são representações simplificadas dos sistemas do mundo real que podem ser usados para testar hipóteses e fazer previsões. Isso inclui modelos físicos, simulações de computador e modelos matemáticos.
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Pesquisas: Estes são questionários usados para coletar informações de um grande número de pessoas. Eles podem ser usados para estudar opiniões, comportamentos e crenças.
* Análise estatística
: Isso envolve o uso de técnicas matemáticas para analisar dados e tirar conclusões.
para coleta de dados: *
Instrumentos: Essas são ferramentas projetadas para medir quantidades específicas, como temperatura, pressão ou intensidade da luz.
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Amostragem: Isso envolve a seleção de um subconjunto representativo de uma população para estudar. Isso permite que os cientistas façam inferências sobre toda a população com base nos dados coletados da amostra.
* bancos de dados
: Essas são coleções organizadas de dados que podem ser pesquisados e analisados.
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Trabalho de campo: Isso envolve sair para o campo para coletar dados diretamente do ambiente. Isso pode envolver a coleta de amostras, a realização de medições ou fazia observações.
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Sensoriamento remoto: Isso envolve o uso da tecnologia para coletar dados à distância, como imagens de satélite ou fotografia aérea.
As ferramentas e técnicas específicas que um cientista usa dependerão da natureza de sua questão de pesquisa e da hipótese que está tentando testar.
É importante lembrar que os cientistas usam um processo rigoroso para testar hipóteses e coletar dados. Eles usam experimentos cuidadosamente projetados, controle para variáveis e analisam seus dados estatisticamente para garantir que suas conclusões sejam válidas e confiáveis.
