No método científico, "controle" refere -se a um padrão de comparação Isso ajuda os cientistas a isolar o efeito de uma única variável. É um elemento -chave no design de experimentos para garantir que quaisquer alterações observadas sejam realmente devidas à variável manipulada, e não devido a outros fatores.

Aqui está um detalhamento de como o controle funciona no método científico:

1. Variável independente: A variável que o cientista manipula ou muda intencionalmente.

2. Variável dependente: A variável que é medida ou observada em resposta à variável independente.

3. Grupo de controle: Um grupo que não faz receber o tratamento ou manipulação sendo estudada. Este grupo serve como uma linha de base para comparação.

4. Grupo Experimental: O grupo que faz receber o tratamento ou manipulação.

Exemplo:

Imagine que um cientista deseja testar a eficácia de um novo fertilizante no crescimento das plantas.

* Variável independente: Fertilizante (presente vs. ausente)
* variável dependente: Altura da planta
* Grupo de controle: Plantas que não recebem o fertilizante.
* Grupo Experimental: Plantas que recebem o fertilizante.

Ao comparar o crescimento de plantas no grupo experimental com o grupo controle, o cientista pode determinar se o fertilizante é responsável por quaisquer diferenças observadas na altura.

Tipos de controles:

* Controle positivo: Um grupo que é conhecido por produzir um resultado positivo, confirmando que o experimento está funcionando como pretendido.
* Controle negativo: Um grupo que é conhecido por produzir um resultado negativo, confirmando que os efeitos observados não são devidos a fatores estranhos.

Por que o controle é importante:

* reduz o viés: Ao fornecer um padrão de comparação, os controles ajudam a minimizar o viés nos resultados.
* identifica causa e efeito: Os controles permitem que os cientistas isolem o efeito da variável independente, estabelecendo uma relação causal entre a variável manipulada e as alterações observadas.
* melhora a confiabilidade: Experimentos com controles são mais confiáveis ​​e reproduzíveis, pois os resultados têm menos probabilidade de serem influenciados por fatores não controlados.

Em resumo, o controle é essencial no método científico para garantir que os resultados de um experimento sejam válidos e confiáveis, ajudando os cientistas a tirar conclusões precisas sobre a relação entre variáveis.