Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Indiana desenvolveu um novo modelo que pode prever a mobilidade humana e a propagação de epidemias com uma precisão sem precedentes. O modelo, denominado “EpiSIMS”, utiliza uma variedade de fontes de dados, incluindo redes sociais, dados de tráfego e registos de censo, para criar uma imagem detalhada de como as pessoas se movimentam e interagem umas com as outras. Esta informação pode então ser utilizada para prever onde e quando é mais provável que as epidemias se espalhem, permitindo que as autoridades de saúde pública tomem medidas para prevenir ou mitigar o seu impacto.

O modelo EpiSIMS representa um avanço significativo em relação aos métodos existentes de previsão da mobilidade humana e da propagação de epidemias. Os modelos anteriores baseavam-se normalmente em dados provenientes de uma única fonte, tais como registos de censo ou dados de tráfego, que podem fornecer uma visão limitada dos movimentos das pessoas. O EpiSIMS, por outro lado, utiliza uma variedade de fontes de dados para criar uma imagem mais abrangente da mobilidade humana. Isto permite que o modelo faça previsões mais precisas, mesmo para cenários complexos e imprevisíveis.

Os pesquisadores testaram o modelo EpiSIMS usando dados da pandemia de COVID-19 de 2019-2020. O modelo foi capaz de prever com precisão a propagação do vírus nos Estados Unidos, mesmo em áreas onde os testes eram limitados. Isto sugere que o EpiSIMS pode ser uma ferramenta valiosa para as autoridades de saúde pública na prevenção e mitigação da propagação de futuras epidemias.

O modelo EpiSIMS é uma ferramenta poderosa que tem o potencial de revolucionar a forma como prevemos e respondemos às epidemias. Ao fornecer às autoridades de saúde pública informações mais precisas sobre como e onde as doenças podem se espalhar, o EpiSIMS pode ajudar-nos a salvar vidas e proteger a saúde pública.

Além do seu potencial para melhorar a saúde pública, o modelo EpiSIMS também poderia ter uma série de outras aplicações. Por exemplo, poderia ser utilizado para melhorar a gestão do tráfego e a resposta a catástrofes, e para conceber novos sistemas de transporte que sejam mais resilientes a perturbações. As aplicações potenciais do modelo EpiSIMS são vastas e é provável que tenha um grande impacto numa vasta gama de campos.