Um estudo recente publicado na revista "Fish and Fisheries" sugere que a falta de dados sobre capturas de peixe pode não ser necessariamente um problema para a avaliação dos stocks e a gestão das pescas. O estudo, conduzido por cientistas da Universidade de Washington e da Administração Nacional Oceânica e Atmosférica (NOAA), descobriu que a utilização de métodos estatísticos para imputar dados em falta pode produzir estimativas fiáveis ​​da abundância de peixes e do estado dos stocks.

A falta de dados sobre a captura de peixes é um problema comum na gestão das pescas, pois pode ser difícil obter registos precisos e completos de todos os peixes capturados pelos pescadores comerciais e recreativos. Isto pode levar a distorções nas avaliações dos stocks, que são utilizadas para determinar a saúde das populações de peixes e definir limites de captura.

Para resolver esse problema, os pesquisadores usaram uma técnica chamada “imputação múltipla” para estimar os dados de captura perdidos. A imputação múltipla envolve a criação de vários conjuntos de dados plausíveis, preenchendo os valores ausentes com diferentes números gerados aleatoriamente. Estes conjuntos de dados são então utilizados para realizar avaliações múltiplas dos stocks, e os resultados são combinados para produzir estimativas finais da abundância de peixes e do estado dos stocks.

Os investigadores descobriram que a imputação múltipla produzia estimativas fiáveis ​​da abundância de peixes e do estado dos stocks, mesmo quando faltava uma grande proporção dos dados de captura. Isto sugere que a falta de dados sobre capturas pode não ser um problema tão grande como se pensava anteriormente, e que métodos estatísticos podem ser utilizados para ultrapassar este problema nas avaliações dos stocks e na gestão das pescas.

Os investigadores também descobriram que a precisão dos dados de captura imputados foi melhorada quando utilizaram uma variedade de fontes de dados, tais como registos de captura comercial, inquéritos de captura recreativa e dados de investigação científica. Isto sugere que a utilização de múltiplas fontes de dados pode ajudar a reduzir o preconceito e a incerteza associados à falta de dados de captura.

Globalmente, as conclusões do estudo sugerem que a falta de dados sobre capturas de peixe pode não ser necessariamente um problema para as avaliações dos stocks e a gestão das pescas, desde que sejam utilizados métodos estatísticos apropriados para imputar os dados em falta. Isto poderia levar a avaliações mais precisas e fiáveis ​​dos stocks e, em última análise, a práticas de gestão das pescas mais sustentáveis.