Usando algoritmos para decodificar o complexo alfabeto fonético dos cachalotes
Usando aprendizado de máquina, MIT CSAIL e Projeto CETI, os pesquisadores revelaram estruturas complexas semelhantes a linguagem na comunicação dos cachalotes com elementos combinatórios e sensíveis ao contexto. Crédito:Amanda Cotton O fascínio das baleias alimenta a consciência humana há milénios, transformando estes gigantes oceânicos em residentes enigmáticos dos mares profundos. Do Leviatã bíblico ao formidável Moby Dick de Herman Melville, as baleias têm sido fundamentais nas mitologias e no folclore. E embora a cetologia, ou ciência das baleias, tenha melhorado o nosso conhecimento sobre estes mamíferos marinhos em particular no século passado, o estudo das baleias continua a ser um desafio formidável.
Agora, graças ao aprendizado de máquina, estamos um pouco mais perto de compreender esses gentis gigantes. Pesquisadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (CSAIL) e do Projeto CETI (Cetacean Translation Initiative) usaram recentemente algoritmos para decodificar o "alfabeto fonético do cachalote", revelando estruturas sofisticadas na comunicação do cachalote, semelhantes à fonética humana e aos sistemas de comunicação em outros países. espécies de animais.
Em um novo estudo de acesso aberto publicado na Nature Communications , a pesquisa mostra que as codas dos cachalotes, ou pequenos cliques que eles usam para se comunicar, variam significativamente em estrutura dependendo do contexto de conversação, revelando um sistema de comunicação muito mais complexo do que se entendia anteriormente.
Nove mil codas, coletadas de famílias de cachalotes do Caribe Oriental observadas pelo Projeto Cachalote de Dominica, provaram ser um ponto de partida instrumental para descobrir o complexo sistema de comunicação das criaturas. Juntamente com a mina de ouro de dados, a equipe usou uma combinação de algoritmos para reconhecimento e classificação de padrões, bem como equipamentos de gravação no corpo. Descobriu-se que as comunicações dos cachalotes não eram de facto aleatórias ou simplistas, mas sim estruturadas de uma forma complexa e combinatória.
Os pesquisadores identificaram uma espécie de “alfabeto fonético do cachalote”, onde vários elementos que os pesquisadores chamam de “ritmo”, “tempo”, “rubato” e “ornamentação” interagem para formar uma vasta gama de codas distinguíveis. Por exemplo, as baleias modulariam sistematicamente certos aspectos de suas codas com base no contexto conversacional, como variar suavemente a duração dos cantos – rubato – ou adicionar cliques ornamentais extras. Mas o que é ainda mais notável é que descobriram que os blocos básicos destas codas podiam ser combinados de uma forma combinatória, permitindo às baleias construir um vasto repertório de vocalizações distintas.
Os experimentos foram conduzidos usando etiquetas acústicas de bio-logging (especificamente algo chamado "D-tags") implantadas em baleias do clã do Caribe Oriental. Essas etiquetas capturaram os detalhes intrincados dos padrões vocais das baleias. Ao desenvolver novas técnicas de visualização e análise de dados, os investigadores do CSAIL descobriram que cachalotes individuais podiam emitir vários padrões de coda em trocas longas, e não apenas repetições da mesma coda. Esses padrões, dizem eles, são matizados e incluem variações refinadas que outras baleias também produzem e reconhecem.
“Estamos nos aventurando no desconhecido para decifrar os mistérios da comunicação dos cachalotes sem quaisquer dados reais pré-existentes”, diz Daniela Rus, diretora do CSAIL e professora de engenharia elétrica e ciência da computação (EECS) no MIT.
"Usar o aprendizado de máquina é importante para identificar as características de suas comunicações e prever o que dirão a seguir. Nossas descobertas indicam a presença de conteúdo de informação estruturado e também desafiam a crença predominante entre muitos linguistas de que a comunicação complexa é exclusiva dos humanos."
"Este é um passo para mostrar que outras espécies têm níveis de complexidade de comunicação que não foram identificados até agora, profundamente ligados ao comportamento. Nossos próximos passos visam decifrar o significado por trás dessas comunicações e explorar as correlações em nível social entre o que está sendo dito e ações de grupo."