p Uma equipe de pesquisadores da Universidade da Califórnia encontrou uma maneira de sintetizar vários genes de um grupo de oligonucleotídeos gerados por microarray. Em seu artigo publicado na revista Ciência , o grupo descreve sua técnica, chamado DropSynth, como funciona bem, e suas desvantagens. p Sintetizar genes se tornou tão popular que agora existem empresas que fazem isso para viver, mas ainda é uma proposição cara - os métodos atuais exigem costurar pequenos fios em sequências, um de cada vez, após terem sido criados. Neste novo esforço, os pesquisadores relatam uma abordagem única para a síntese de genes que pode levar à redução de custos.

p Atualmente, a síntese do gene é feita usando um microarray, produção de oligonucleotídeos de DNA, que então precisam ser costurados juntos - a equipe da UoC também começou com um microarray, mas eles primeiro deram aos oligonucleotídeos um comprimento de identificação da sequência do gene, que eles descrevem como um "código de barras". Próximo, eles adicionaram microesferas com códigos de barras complementares que poderiam extrair oligonucleotídeos correspondentes de um pool de diferentes tipos de oligonucleotídeos. O resultado foi uma piscina de microesferas, cada um dos quais tinha um pequeno grupo de oligonucleotídeos do mesmo tipo ligados. A equipe então envolveu cada uma das microesferas (e seu grupo de oligonucleotídeos) em uma gota de emulsão usando o que eles descrevem como um vórtice de mistura de oligonucleotídeo e óleo - por 30 segundos. Depois disso, enzimas induziram todos os oligonucleotídeos em uma única gota a se fundir (via montagem de ciclo de polimerase), resultando em uma sequência desejada. As sequências foram então removidas da emulsão prontas para uso.

p O processo é melhor do que os métodos convencionais, a equipe sugere, porque oferece acesso a um pool de genes essencialmente ao mesmo custo de um pool de oligonucleotídeos - não acrescenta muito. Infelizmente, há uma grande desvantagem. O processo, eles notam, é "bagunçado, "porque é apenas cerca de 5 por cento eficiente - não é bom o suficiente para uso em processos de fabricação. Em uma nota mais positiva, o método pode ser usado para criar grandes bibliotecas de genes para vários fins, a um custo muito baixo. Também pode ser usado em esforços de pesquisa, particularmente aqueles envolvidos no projeto de proteínas. p © 2018 Phys.org