A cientista superestrela Katie Bouman projetou um algoritmo para imagens de buracos negros
p O projeto Event Horizon Telescope forneceu a primeira imagem de um buraco negro e seu halo de fogo
p Anônimo para o público apenas alguns dias atrás, uma cientista da computação dos Estados Unidos chamada Katie Bouman se tornou uma sensação da noite para o dia devido ao seu papel no desenvolvimento de um algoritmo de computador que permitiu aos pesquisadores obter a primeira imagem do mundo de um buraco negro. p "Estou tão animado por finalmente podermos compartilhar o que estivemos trabalhando no ano passado!" Bouman, de 29 anos, um pesquisador de pós-doutorado no Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics, jorrou em sua conta do Facebook na quarta-feira depois que a imagem foi publicada.
p O termo "buraco negro" refere-se a um ponto no espaço onde a matéria é tão comprimida que cria um campo gravitacional do qual nem mesmo a luz consegue escapar. O enorme buraco negro na foto divulgada na quarta-feira está a 50 milhões de anos-luz de distância, no centro de uma galáxia conhecida como M87.
p Embora a existência de buracos negros seja conhecida há muito tempo, o fenômeno se mostrou impossível de testemunhar.
p Em 2016, Bouman desenvolveu um algoritmo chamado CHIRP para filtrar uma verdadeira montanha de dados coletados pelo projeto Event Horizon Telescope de telescópios ao redor do mundo para criar uma imagem.
p O volume de dados - quatro petabytes (4 milhões de bilhões de bytes) - estava contido em uma montanha de discos rígidos de computador pesando várias centenas de libras que tiveram de ser fisicamente transportados para o Observatório Haystack em Westford, Massachusetts, operado pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT).
p Para garantir a precisão da imagem, o Harvard-Smithsonian Astrophysics Center, operado pela Harvard University, deu os dados a quatro equipes diferentes. Cada equipe usou independentemente o algoritmo para obter uma imagem.
p Depois de um mês de trabalho, os quatro grupos apresentaram seus resultados às demais equipes.
p "Foi o momento mais feliz que já tive [quando] vi que todas as outras equipes tinham imagens muito semelhantes, com a metade inferior mais brilhante do que a metade superior. Foi incrível ver que todos entenderam isso, "Bouman disse ao The Wall Street Journal.
p "Nenhum algoritmo ou pessoa fez esta imagem, "escreveu Bouman, que no outono começará a trabalhar como professor assistente no California Institute of Technology (Cal Tech).
p "Foi necessário o incrível talento de uma equipe de cientistas de todo o mundo e anos de trabalho árduo para desenvolver o instrumento, processamento de dados, métodos de imagem, e técnicas de análise que foram necessárias para realizar essa façanha aparentemente impossível, "disse ela no Facebook.
p "Foi realmente uma honra, e eu tenho muita sorte de ter tido a oportunidade de trabalhar com todos vocês. " p © 2019 AFP