Crédito:Pixabay/CC0 Domínio Público O aumento da mobilidade dos trabalhadores pode impactar negativamente a capacidade de uma empresa adotar novas tecnologias, como a inteligência artificial (IA), descobriram os pesquisadores.
A equipa de investigação sugere que quando os trabalhadores têm maior mobilidade, as empresas enfrentam maiores riscos de perder funcionários qualificados que possuem os conhecimentos necessários para implementar novas tecnologias, incluindo a aprendizagem automática.
Chris Forman, professor Peter e Stephanie Nolan da Dyson School of Applied Economics and Management, da Cornell SC Johnson College of Business, é coautor de "Como a mobilidade dos trabalhadores afeta a adoção empresarial de uma nova tecnologia? O caso da máquina Learning", publicado em 10 de março no Strategic Management Journal .
Os coautores são Ruyu Chen, Ph.D. '21, pesquisador de pós-doutorado na Universidade de Stanford, e Natarajan Balasubramanian, professor da Whitman School of Management da Syracuse University.
A aprendizagem automática é cada vez mais vital para as empresas que procuram inovar e melhorar processos, mas a adoção destas tecnologias avançadas depende fortemente de trabalhadores qualificados que possam implementá-las e utilizá-las de forma eficaz.
Para esta investigação, a equipa utilizou uma condição experimental natural – mudanças na aplicabilidade de acordos de não concorrência a nível estatal – como forma de compreender como a mobilidade dos trabalhadores afecta a adopção da tecnologia. Os acordos de não concorrência restringem os funcionários de ingressar ou iniciar negócios concorrentes após deixarem seu empregador atual. Ao examinar mais de 153 mil organizações entre 2010 e 2018, os pesquisadores descobriram insights significativos.
As suas conclusões indicaram que as mudanças que facilitam a mobilidade dos trabalhadores estavam associadas a um declínio notável na probabilidade de as empresas adoptarem a aprendizagem automática. Esse declínio variou com base em fatores como o tamanho do estabelecimento, a adoção de análises preditivas em todo o setor e a presença de grandes concorrentes no mesmo setor e local.
“Os resultados mais fortes na presença de grandes concorrentes na mesma localização da indústria sugerem que os riscos de mobilidade para potenciais adotantes serão maiores quando os trabalhadores tiverem muitas opções externas”, disse Forman.
Nas fases iniciais da adopção da tecnologia, os funcionários adquirem frequentemente estas competências através da aprendizagem no local de trabalho financiada pela empresa adoptante. Consequentemente, o risco de saída de trabalhadores qualificados pode diminuir os incentivos para as empresas investirem e adoptarem novas tecnologias.
A estrutura do estudo e a análise de dados esclarecem o papel crítico da mobilidade dos trabalhadores na definição de decisões de adoção de tecnologia e inovação empresarial. Acrescenta profundidade a pesquisas anteriores que exploraram a ligação entre o capital humano e a adoção de tecnologias de IA e de aprendizagem automática.
Embora o estudo tenha se concentrado na adoção do aprendizado de máquina, ele também aponta caminhos para estudos futuros. Disse Forman:"Descobertas semelhantes podem surgir nos primeiros anos da difusão de outras tecnologias nas quais as empresas precisam fazer novos investimentos específicos em tecnologia que aumentem o capital humano dos trabalhadores."
