Olá, partes interessadas. (Este é o termo de tratamento sem gênero que tenho trabalhado porque vejo “gente” em muitas postagens nas redes sociais.) Pesquisadores relataram esta semana sobre um modelo de IA que tenta emular a irracionalidade humana na tomada de decisões, que tem que ser a melhor abordagem para construir uma IA geral equivalente a humanos, certo? Por exemplo, se você dissesse “Obrigado” à Siri e ela respondesse “Você também” em vez de “De nada”, e então se sentisse envergonhado com isso. Isso pareceria profundamente humano para mim.



Além disso, aqui estão alguns links para reportagens sobre TEPT e suas bases genéticas, demônios da Tasmânia ainda ameaçados e um preconceito até então desconhecido na avaliação dos alunos que pode aterrorizar estudantes chamados Ybarra ou Zamboni.

Irracionalidade apreendida

A tomada de decisões humanas é inerentemente irracional e em grande parte imprevisível, pois as pessoas tentam equilibrar as informações recebidas, o comportamento orientado para objetivos, as previsões sobre o futuro e os impulsos internos não relacionados, como o desejo por burritos. Os investigadores em inteligência artificial estão agora a tentar construir sistemas de IA que possam colaborar de forma mais eficaz com seres humanos irracionais e presos ao crânio, tendo em conta esta irracionalidade.

Pesquisadores do MIT e da Universidade de Washington estão relatando uma nova técnica para modelar o comportamento de um agente – seja humano ou IA – que leva em conta as restrições às suas habilidades de resolução de problemas.

Tentativas de pesquisas anteriores para modelar a tomada de decisão humana envolveram a adição de ruído ao modelo, de modo que o agente escolhesse a opção correta em apenas uma certa porcentagem de tentativas. Mas a irracionalidade humana nem sempre é irracional da mesma forma. Em vez disso, o novo modelo se inspira em jogadores de xadrez de alto nível. Os pesquisadores notaram que jogadores de nível superior demoram mais para pensar antes de agir em partidas desafiadoras. Isto acabou por ser um bom proxy para o comportamento humano e inspirou a sua nova estrutura.

O modelo executa um algoritmo por um determinado período de tempo para resolver um problema específico. O modelo compara as decisões do algoritmo com o comportamento de um agente trabalhando no mesmo problema; então ele pode alinhar as decisões do agente com as do algoritmo e determinar exatamente onde o agente parou de planejar. A obtenção de um orçamento de inferência a partir do planejamento do agente permite que o modelo preveja como o agente fará escolhas para problemas semelhantes.

Estude bastante

A exposição a ambientes ou condições traumáticas, como campos de batalha, ativa uma resposta ao estresse que é provavelmente adaptativa e surge para melhorar a sobrevivência humana. Na perturbação de stress pós-traumático, essa mesma resposta torna-se num prejuízo para a qualidade de vida, o que é particularmente evidente num país que agora atravessa 20 anos consecutivos de guerra. (Obviamente, o TEPT também tem raízes em outras causas.)

Pesquisadores do Broad Institute do MIT e de Harvard conduziram recentemente um estudo genético com 1,2 milhão de pessoas e identificaram 95 localizações do genoma associadas ao desenvolvimento de TEPT após trauma, juntamente com 43 genes que desempenham um papel no TEPT. O estudo, o maior do género, fornece vários novos alvos para investigação que poderão levar a estratégias de prevenção e tratamento.

Zbigniew subestimado

Pesquisadores da Universidade de Michigan relatam que os alunos com sobrenomes em ordem alfabética inferior receberam notas mais baixas do que aqueles com sobrenomes em ordem alfabética mais alta. Haha, fica pior:os alunos subordinados em ordem alfabética também receberam comentários mais negativos, menos educados e que apresentavam qualidade de avaliação inferior, medida pelas reclamações dos alunos. Esses resultados derivaram de uma análise de dados do sistema de gerenciamento de aprendizagem on-line Canvas, que, por padrão, ordena os envios dos alunos em ordem alfabética por sobrenome.

No período avaliado, de 2014 a 2022, os alunos cujos sobrenomes iniciam com A, B, C, D ou E obtiveram notas 0,3 pontos a mais; os alunos com sobrenomes suburbanos em ordem alfabética receberam uma pontuação 0,3 pontos menor, representando uma diferença de 0,6 pontos. Os pesquisadores teorizam que o verdadeiro problema é a fadiga, e não a ordem alfabética.

“Suspeitamos que a fadiga é um dos principais fatores que provocam esse efeito, porque quando você trabalha em algo por um longo período de tempo, você fica cansado e começa a perder a atenção e suas habilidades cognitivas são prejudicadas. caindo", disse o pesquisador Jiaxin Pei, da Escola de Informação da Universidade de Michigan.

Constatações não confirmadas

Certa vez, alguns amigos australianos me disseram que era hilário contar aos americanos sobre os demônios da Tasmânia, porque geralmente não entendemos que o personagem de desenho animado da Warner Brothers é baseado em um animal real. (Ao contrário, os australianos compreendem perfeitamente que o Pernalonga se baseia em coelhos, contra os quais a Austrália construiu cercas inteiras que abrangem o continente.) Tal como a personagem de desenho animado, os verdadeiros diabos da Tasmânia são atarracados, fedorentos e barulhentos. Eles estão altamente ameaçados, ameaçados por uma forma contagiosa de câncer que causa a formação de grandes tumores faciais que dificultam a alimentação dos demônios.

Em 2020, pesquisadores que rastrearam a doença do tumor facial do diabo relataram que a propagação havia desacelerado e se tornado estável; agora, porém, uma equipa multi-institucional de investigadores questionou essas afirmações num novo estudo de genotipagem, encontrando erros nos dados nos quais a equipa original baseou as suas conclusões.

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