Análise de milhões de postagens mostra que usuários procuram câmaras de eco nas redes sociais
Crédito:Unsplash/CC0 Domínio Público Todos sabemos que a comunicação abrange muito mais do que palavras. Expressões faciais, entonações, gestos com as mãos e muito mais contribuem para a nossa expressividade. No entanto, nas redes sociais, essas complexidades se perdem.
Até agora, não foram feitas muitas pesquisas sobre a comunicação nas redes sociais, em contraste com as formas tradicionais off-line. Numa investigação publicada recentemente, Boleslaw Szymanski, Ph.D., e a sua equipa descobriram que as dinâmicas, embora semelhantes, têm repercussões diferentes e contribuem para o aumento de pontos de vista polarizados.
Szymanski é Professor Distinto de Ciência da Computação Claire &Roland Schmitt e Diretor do Centro de Ciência e Tecnologia de Rede (NeST) do Rensselaer Polytechnic Institute. Szymanski foi acompanhado na pesquisa em Rensselaer pelo pesquisador de pós-doutorado James Flamino e pelo estudante de graduação Mohammed Shahid Modi.
Szymanski e sua equipe analisaram cerca de 183 milhões de postagens no Parler, a plataforma de mídia social voltada para usuários de direita que buscam uma alternativa ao Twitter, e 702 milhões de postagens no Twitter. Ambos os conjuntos de dados continham postagens de setembro a dezembro de 2020. Tanto no Parler quanto no Twitter, a equipe descobriu que as opiniões dos usuários mudaram em direção à opinião popular (também conhecida como homofilia) e, quando as opiniões expressas não refletiam as suas, eles migraram para longe da opinião popular. completamente as plataformas.
“Em pesquisas anteriores, analisamos os pontos de vista políticos dos estudantes nos campi universitários”, disse Szymanski. “Descobrimos que os grupos de estudantes compostos por detentores de opinião majoritários eram mais estáveis e duradouros. Da mesma forma, com nossa pesquisa mais recente, descobrimos que os usuários do Parler que eram detentores de opinião majoritários tinham uma adesão mais estável e permaneciam na plataforma por mais tempo. extrema direita."
“O conteúdo de base liberal compreendia uma minoria insignificante do conteúdo. No entanto, os usuários do Twitter começaram com uma ampla gama de tendências políticas e depois gravitaram em direção a um extremo ou outro do espectro. ou desistiu completamente."
As taxas de abandono escolar nas universidades são 80 a 100 vezes inferiores às das plataformas de redes sociais, dado o menor custo social. As pessoas podem abandonar as plataformas de mídia social sem comprometer relacionamentos de longo prazo. A comparação é importante quando se analisa a opinião popular, as mudanças de opinião e a influência das redes sociais no nosso discurso político. Sem as complexidades da comunicação offline acima mencionadas, também é mais difícil julgar se o conteúdo online é real ou falso.
“É importante não só moderar as desvantagens das redes sociais, mas também ampliar os seus benefícios”, disse Szymanski. “Embora as redes sociais ajudem a democratizar a informação, a tendência dos utilizadores de procurarem câmaras de eco certamente contribui para a divisão social que estamos a ver.”
Especificamente, a equipe descobriu que os usuários do Twitter navegavam em direção a dois grandes grupos com notícias de tendência liberal ou conservadora. Os usuários do Parler, por outro lado, constituíam apenas um grupo grande, majoritário e de tendência conservadora. Os usuários do Parler também eram mais propensos a seguir notícias falsas ou gravitar em torno delas, indicando que aqueles que começaram como seguidores de notícias falsas tendem a continuar no mesmo caminho.
Além disso, os usuários do Parler com outros pontos de vista eram mais propensos a mudar e começar a espalhar notícias falsas, o que sugere a presença de uma câmara de eco. O grupo de fake news no Twitter não atraiu muitos usuários.
“Enquanto aguardamos com expectativa outra época eleitoral, devemos reflectir sobre o potencial perturbador das notícias não verificadas e tendenciosas, especialmente com a próxima proliferação de IA generativa ou os chamados clips de áudio e vídeo ‘deep fake’ que servem para reforçar pré-existentes. pontos de vista", disse Curt Breneman, Ph.D., reitor da Escola de Ciências de Rensselaer. "A pesquisa do Dr. Szymanski oferece uma nova perspectiva sobre esta importante questão, e espero que seus insights sejam considerados pelos usuários e reguladores das mídias sociais."
O artigo foi publicado na revista IEEE Communications Magazine .
