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    Explorando hierarquia em ambientes dinâmicos
    Em um artigo recente, pesquisadores usaram modelos baseados em agentes para explorar o desempenho de grupos hierárquicos sob condições variadas. Crédito:Stan Rhodes

    A maioria das organizações opera sob hierarquias de comando:os trabalhadores, que conhecem a realidade básica, reportam-se aos gestores, que conhecem o panorama geral. Se estas opiniões entrarem em conflito, o que acontece com o desempenho organizacional?

    Em um estudo publicado em 31 de março no Journal of Artificial Societies and Social Simulation , Stan Rhodes (Colorado State University) com a professora externa da SFI Stefani Crabtree (Utah State University) e Jacob Freeman (Utah State University) usam um modelo baseado em agente para explorar como o desempenho de grupos hierárquicos varia com as mudanças nos ambientes.

    Os investigadores simularam organizações hierárquicas e não hierárquicas à medida que respondiam a situações em dois extremos:quando as condições locais mudavam de forma síncrona ou em momentos escalonados.

    Na maioria dos cenários, as equipas com uma estrutura hierárquica tiveram um desempenho melhor do que aquelas sem, com uma ressalva crucial:os trabalhadores devem ter autonomia para julgar a opinião do gestor ao decidir o que fazer.

    A autonomia do trabalhador, conclui o estudo, permite que uma organização hierárquica aprenda.



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