Investigadores da Universidade de Massachusetts Amherst e do Smith College desenvolveram um novo método para avaliar as implicações de equidade dos impostos sobre o carbono, que estão entre as soluções preferidas dos economistas para enfrentar a ameaça iminente das alterações climáticas.



O método, que utiliza microssimulação espacial (SMS) para gerar estimativas granulares a nível familiar utilizando estatísticas agregadas, é capaz de fornecer informações mais detalhadas sobre as consequências distributivas dos impostos sobre o carbono, em comparação com a dependência de médias para prever os efeitos sobre uma determinada população.

Nathan Chan, professor associado de economia de recursos na UMass Amherst, e Susan Stratton Sayre, professora associada de economia no Smith College, utilizaram o SMS para avaliar os impactos da Iniciativa 732 (I-732) no estado de Washington. A iniciativa teria estabelecido um novo imposto sobre as emissões de carbono sobre certos combustíveis fósseis – e a electricidade gerada a partir deles – ao mesmo tempo que reduziria o imposto sobre vendas e criaria uma redução fiscal para mitigar os efeitos sobre as famílias trabalhadoras de baixos rendimentos.

O estudo concluiu que, embora o desconto tivesse proporcionado benefícios substanciais a muitas famílias com rendimentos mais baixos, o novo imposto ainda teria custado a um número considerável de famílias centenas de dólares adicionais por ano – e proporcionado poupanças às famílias com rendimentos mais elevados na forma de redução de impostos sobre vendas.

“Um grande obstáculo às propostas de impostos sobre o carbono tem sido a preocupação de que estas exacerbem as desigualdades de rendimento – embora historicamente tenha havido pouca evidência clara para apoiar isso”, diz Chan. "O método predominante para compreender estas políticas tem utilizado médias para áreas geográficas, mas isso omite grande parte da variação que importa. O nosso método que utiliza SMS fornece os detalhes necessários para compreender as consequências distributivas."

Para analisar os efeitos da I-732, Chan e Sayre construíram uma população sintética para o estado de Washington e depois projetaram o consumo de carbono para cada agregado familiar dessa população. Consistente com o pensamento convencional, descobriram que, para as famílias elegíveis para descontos, os efeitos do imposto foram largamente atenuados. No entanto, o estudo identificou outras famílias de baixos rendimentos inelegíveis para o desconto devido à sua situação profissional e que teriam sido afetadas negativamente.

Além disso, o estudo concluiu que, contrariamente à crença popular, o imposto sobre o carbono não teria colocado um fardo descomunal sobre as famílias rurais. Na verdade, o maior fardo teria sido suportado pelas famílias dos subúrbios e periferias das principais áreas metropolitanas – pessoas que viajam longas distâncias para trabalhar em Seattle, por exemplo.

Além disso, os resultados mostram que a redução do imposto sobre vendas (de 6,5% para 5,5%) não foi suficientemente profunda para mitigar completamente o imposto sobre o carbono para as famílias de baixos rendimentos – mas produziu poupanças para as famílias mais ricas que compram mais bens e serviços.

“Os impostos sobre vendas são conhecidos por serem bastante regressivos, então pode-se pensar que cortar um imposto regressivo seria progressivo”, explica Sayre. “Mas acontece que não foi suficientemente progressivo e as famílias com rendimentos mais elevados obteriam mais poupanças com a redução do imposto sobre vendas porque gastam mais dinheiro”.

Em última análise, os eleitores de Washington rejeitaram a I-732 em 2016 e uma proposta semelhante dois anos mais tarde, mas o modelo SMS desenvolvido por Chan e Sayre pode ser adaptado para analisar políticas fiscais de carbono praticamente em qualquer lugar, adicionando dados demográficos locais e do mercado energético.

“Esperamos que este estudo informe futuras iniciativas locais, estaduais e regionais de tributação do carbono”, acrescenta Chan. "Os decisores políticos deveriam analisar os dados antecipadamente para descobrir se as suas propostas terão os resultados pretendidos e para dissipar as preocupações sobre a equidade e as consequências distributivas."

O artigo completo, "Microsimulação espacial da incidência do imposto sobre carbono:uma aplicação ao estado de Washington", será publicado na edição de julho de 2024 do Journal of the Association of Environmental and Resource Economists. .