O conceito de "pessoa" ou "povo", apesar de sua definição, não é neutro em termos de gênero quando se trata de como usamos esses termos. Na verdade, tendemos a priorizar os homens quando nos referimos às pessoas em geral, mostra um novo estudo de uma equipe de pesquisadores de psicologia e linguística.
As descobertas, que são relatadas na revista Science Advances , baseiam-se em uma análise de mais de 630 bilhões de palavras extraídas de páginas da Internet, usando ferramentas de inteligência artificial para medir o significado das palavras com base em como são usadas por milhões de indivíduos.

"Muitas formas de preconceito, como a tendência de associar 'ciência' mais a homens do que a mulheres, foram estudadas no passado, mas tem havido muito menos trabalho sobre como vemos uma 'pessoa'", diz April Bailey, pesquisador de pós-doutorado no Departamento de Psicologia da Universidade de Nova York e principal autor do artigo.

“Nossas descobertas mostram que, mesmo quando usamos termos neutros em termos de gênero, priorizamos os homens sobre as mulheres”, acrescenta a coautora Adina Williams, pesquisadora da Meta AI e graduada do programa de doutorado em linguística da NYU.

O viés em um nível tão fundamental – nossas escolhas de palavras – é potencialmente conseqüente, observam os pesquisadores.

"As concepções de 'pessoas' formam a base de muitas decisões sociais e políticas", observa Andrei Cimpian, professor do Departamento de Psicologia da Universidade de Nova York e autor sênior do artigo. “Como homens e mulheres são cada um cerca de metade da espécie, priorizar os homens em nossa ideia coletiva de uma 'pessoa' cria desigualdade para as mulheres nas decisões baseadas nessa ideia”.

A equipe de pesquisa examinou os significados das palavras considerando como elas são usadas pelos indivíduos. Especificamente, a equipe estudou como usamos palavras que expressam o conceito de "pessoa" e suas contrapartes específicas de gênero, "mulher" e "homem".

Para testar se pensamos mais nos homens do que nas mulheres ao escrever sobre "pessoas", a equipe usou algoritmos de inteligência artificial que aprendem o significado das palavras com base em como são usadas, com base em um repositório de idiomas coletado pelo Common Crawl, sem fins lucrativos, em maio de 2017. Esse repositório incluiu mais de 630 bilhões de palavras, principalmente em inglês, que aparecem em quase três bilhões de páginas da web.

Os pesquisadores consideraram como o significado da palavra está relacionado ao contexto e uso da palavra. Por exemplo, se você ouvir "Toda manhã, Joe ferveu água no balak para o chá", você pode imaginar que "balak" significa algo semelhante a "chaleira", mesmo que "balak" não seja familiar, porque as palavras ao lado de "balak " ("chá", "fervido" e "água") também ocorrem frequentemente com "chaleira".

Nos Avanços da Ciência No artigo, os pesquisadores investigaram, em três estudos, o significado de "pessoa" e palavras relacionadas (por exemplo, "pessoas") levando em consideração palavras adjacentes - o contexto linguístico.

No primeiro estudo, eles compararam a semelhança de significado (inferida via contexto linguístico) entre palavras para pessoas (por exemplo, "indivíduo") e palavras para homens (por exemplo, "ele" e "homem") com a semelhança de significado entre palavras para pessoas e palavras para mulheres (por exemplo, "ela" e "feminino").

Eles descobriram que as palavras para pessoas eram usadas de forma mais semelhante e, portanto, eram mais semelhantes em seu significado, a palavras para homens do que a palavras para mulheres – e por uma margem estatisticamente significativa. Dito de outra forma, o conceito coletivo "pessoas" se sobrepôs mais ao conceito "homens" do que ao conceito "mulheres" nas palavras estudadas.

No segundo estudo, em vez de se concentrar em palavras para pessoas, a equipe examinou palavras que denotam características centrais desse conceito, especificamente, palavras para características que comumente descrevem como as pessoas são. Eles compararam centenas de palavras características identificadas em pesquisas anteriores como descritores comuns de pessoas (por exemplo, "extrovertido", "analítico" e "supersticioso") com as mesmas listas de palavras para mulheres e homens do estudo inicial do artigo.

They found that the meaning of these descriptor words in the second study were, overall, more similar to the meaning of words for men than to the meaning of words for women, with a statistically significant difference between the two. That is, common words that describe what people are like (e.g., "extroverted") are also used more similarly to words for men than to words for women.

In a third study, the researchers studied the use of verbs —a reasonable area for exploration given the initial findings. Specifically, if the collective concept "people" overlaps more with the concept "men" than with the concept "women," then words that describe what people do and what is done to them (e.g., "love," "annoy") may also be more likely to be similar in their contextual meaning to words denoting men than to words denoting women.

In this study, they compared the meaning similarities between more than 250 verbs that describe actions that people take (e.g., "facilitate," "smile," and "threaten") and words for men vs. words for women.

As with the second study, which focused on common words that describe what people are like, words that describe what people do (e.g., "run") were also used more similarly to words for men than to words for women—a difference that was again statistically significant.