p Nesta era de polarização política, muitos acusam plataformas de mídia social online como o Twitter de preconceito liberal, intencionalmente favorecendo e amplificando conteúdo liberal e usuários enquanto suprime outro conteúdo político. p Mas um novo estudo da Universidade de Indiana concluiu que esse não é o caso. Vieses políticos, os pesquisadores descobriram, derivam das interações sociais de nossas contas - recebemos conteúdo estreitamente alinhado com tudo o que nossos amigos online produzem, especialmente nossos primeiros amigos online. Também, preconceitos políticos no Twitter favorecem o conteúdo conservador.

p "Nossa principal descoberta é que as informações que os usuários do Twitter veem em seu feed de notícias dependem da inclinação política de suas primeiras conexões, "disse o co-autor do estudo, Filippo Menczer." Não encontramos evidências de interferência intencional da plataforma. Em vez de, viés pode ser explicado pelo uso, e abuso, da plataforma por seus usuários. "

p O estudo, "Os bots neutros investigam o preconceito político nas redes sociais, "é publicado online no jornal Nature Communications . Os autores são uma equipe de pesquisadores do Observatory on Social Media (OSoMe, declarado incrível) na IU Bloomington, liderado por Menczer, que é diretor da OSoMe e professor ilustre Luddy de informática e ciência da computação na Luddy School of Informatics, Informática, e Engenharia.

p Para revelar preconceitos nas notícias e informações online às quais as pessoas são expostas no Twitter, os pesquisadores implantaram 15 bots, chamados de "drifters" para distinguir seu comportamento neutro de outros tipos de bots sociais no Twitter. Os drifters imitavam usuários humanos, mas eram controlados por algoritmos que os ativavam aleatoriamente para realizar ações.

p Depois de inicializar cada bot com um primeiro amigo de uma fonte de notícias popular alinhada com a esquerda, centro-esquerda, Centro, centro-direita, ou direito do espectro político dos EUA, os pesquisadores deixaram os vagabundos soltos "na selva" no Twitter.

p A equipe de pesquisa coletou dados sobre os drifters diariamente. Depois de cinco meses, eles examinaram o conteúdo consumido e gerado pelos drifters, analisar o alinhamento político dos amigos e seguidores dos bots e sua exposição a informações de fontes de notícias e informações de baixa credibilidade.

p A pesquisa revelou que o alinhamento político de um amigo inicial nas redes sociais tem um grande impacto na estrutura da rede social do usuário e sua exposição a fontes de baixa credibilidade.

p "As primeiras escolhas sobre quais fontes seguir impactam as experiências dos usuários de mídia social, "Menczer disse.

p O estudo descobriu que os errantes tendem a ser atraídos para a direita política. Os vagabundos com amigos iniciais de direita foram gradualmente incorporados a redes homogêneas, onde foram expostos a um conteúdo mais voltado para a direita e de baixa credibilidade. Eles até começaram a espalhar conteúdo inclinado para a direita. Eles também tendiam a seguir contas mais automatizadas.

p Como os derivadores foram projetados para serem neutros, a natureza partidária do conteúdo que consumiram e produziram reflete preconceitos no "ecossistema de informações online" criado pelas interações do usuário, de acordo com Menczer.

p "A influência online é afetada pelas características da câmara de eco da rede social, ", diz ele." Drifters seguindo mais fontes de notícias partidárias receberam mais seguidores politicamente alinhados, tornando-se embutido em câmaras de eco mais densas. "

p Para evitar ficar preso em câmaras de eco online, os usuários devem fazer esforços extras para moderar o conteúdo que consomem e os laços sociais que formam, segundo Diogo Pacheco, um ex-pós-doutorado no Centro de Redes Complexas e Pesquisa de Sistemas da IU Bloomington e co-autor do estudo.

p "Esperamos que este estudo aumente a consciência entre os usuários de mídia social sobre os preconceitos implícitos de suas conexões online e suas vulnerabilidades de exposição a informações seletivas, ou pior, como campanhas de influência, manipulação, desinformação, e polarização, ", disse Pacheco." Como projetar mecanismos capazes de mitigar vieses nos ecossistemas de informação online é uma questão chave que permanece aberta para debate. "