Como a IA pode ajudar o trabalho dos cientistas sociais ao estudar nossos políticos eleitos? Especialistas em IA estão desenvolvendo metodologias para apoiar a pesquisa política, em colaboração com pesquisadores do campo das ciências sociais. Os métodos são adequados ao abordar questões como os assuntos políticos do coração, integridade e consistência com seus pontos de vista. Eles podem até identificar o discurso de ódio.
Uma discussão com um colega da área de ciência política resultou no estudo em que Moa Johansson, Professor Associado do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia, está trabalhando agora. A discussão abordou como a tecnologia de IA pode beneficiar o trabalho dos cientistas políticos. Juntamente com Ph.D. estudante Denitsa Saynova e pós-doutorando Bastiaan Bruinsma, ela desenvolve e adapta metodologias de IA para funcionar bem para a pesquisa dos cientistas políticos.

Por que isso é útil?

As metodologias visam ajudar os cientistas das disciplinas sociais a ver padrões de como os partidos políticos se posicionam em diferentes questões.

“Pode ser usado por cientistas políticos para interpretação”, diz Moa Johansson e exemplifica:

"Quais são as posições dos partidos sobre diferentes questões e como essas posições mudam ao longo do tempo? Que tipo de sinais existem para futuras coalizões sobre as quais os partidos podem estar pensando?"

Os políticos estão vivendo de acordo com suas palavras?

Uma possibilidade é ver como os partidos políticos escrevem e falam sobre determinados assuntos e depois colocar isso em relação às suas práticas políticas reais. Tal como acontece com o método chamado "modelagem de tópicos". Isso pode, por exemplo, ajudar um pesquisador a ver se um assunto carregado que ganha muito espaço em debates e programas partidários, ganha espaço correspondente no trabalho político.

"Digamos que temos todos esses debates políticos. Sempre se afirma que certos tópicos como crime, mudança climática e imigração se tornaram mais importantes. Ao estudar isso, você pode realmente apontar e mostrar que eles não se tornaram mais importantes. não houve mais leis sobre esse tipo de tema no riksdag sueco, por exemplo", diz Bastiaan.

Um modelo que pode identificar discurso de ódio

Outra possibilidade com essas metodologias é identificar o discurso de ódio. Nesse tipo de estudo, o aprendizado de máquina supervisionado pode ser usado. O pesquisador não apenas mapearia com que frequência uma palavra ou assunto ocorre, mas também adicionaria interpretação humana para ensinar o modelo de IA a fazer avaliações avançadas do texto e decidir se ele contém discurso de ódio ou não.

Um único método não é suficiente

Como em todo aprendizado de máquina com uma grande quantidade de dados, muito trabalho é feito para escolher a metodologia, preparar os dados, treinar o modelo e ajustar seus parâmetros.

"As pessoas tendem a pensar que você apenas passa toda a Wikipédia por meio dessa rede neural muito grande e ela pode te dizer o futuro", diz Denitsa.

Ela ressalta que não basta usar uma única técnica para poder interpretar algo tão complexo, em vez disso, elas dividem as perguntas em coisas menores que podem responder.

Denitsa acha que tem sido desafiador e, portanto, interessante colaborar com cientistas políticos e sociais, já que ela mesma vem de um campo muito técnico. Ela afirma que a colaboração interdisciplinar gerou novas perspectivas de pesquisa e métodos, além de uma terminologia estendida. + Explorar mais

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