Após as revelações sobre as eleições presidenciais de 2016 nos EUA serem influenciadas por "notícias falsas" geradas pela Rússia, muitas pessoas se tornaram mais críticas em relação às notícias nas mídias sociais. "Fake news" foi posteriormente cunhada por vários dicionários e organizações linguísticas, como o Language Council of Norway, como sendo a palavra do ano de 2017. Na Noruega, muitos de nós aprendemos que, se algo parece bom demais para ser verdade, geralmente é.
Mas e a linguagem em si – ela pode fornecer uma indicação de quão verdadeiro é o texto que você está lendo?

Na Universidade de Oslo, linguistas agora estão trabalhando com cientistas da computação e pesquisadores de inteligência artificial da organização independente de pesquisa SINTEF para expor a linguagem das notícias falsas, o que eles chamam de Fakespeak.

"Estamos investigando se há ou não diferenças linguísticas entre textos de notícias reais e falsos em norueguês, inglês e russo. Nosso objetivo é melhorar as ferramentas atuais de verificação de fatos", diz Silje Susanne Alvestad.

Ela é a chefe do projeto Fakespeak e reconhece que a linguística, que é sua área de especialização, pode trazer importantes benefícios sociais ao combater as notícias falsas.

"Há vários anos, pesquisas em estudos de mídia e ciência da computação são conduzidas sobre vários aspectos das notícias falsas, como, por exemplo, a forma como são divulgadas. Mas, em linguística, existem lacunas em relação a esse fenômeno", diz Alvestad .

Estilo informal e verbos no tempo presente podem ser sinais importantes

É certo que existem alguns linguistas que abordaram artigos de notícias falsas no passado. Em 2003, o New York Times o jornalista Jayson Blair foi pego fabricando vários artigos de notícias. Jack Grieve e seus colegas da Universidade de Birmingham reuniram esses textos falsos no que os linguistas chamam de corpus, comparando-os com uma seleção de notícias reais escritas por Blair.

“Os pesquisadores supuseram que, como Jayson Blair tinha motivos diferentes para escrever esses dois tipos de artigos – buscando fornecer informações em seus textos genuínos e pretendendo enganar as pessoas com seus falsos – o estilo e as características linguísticas também seriam diferentes”, diz Alvestad.

E com certeza, os textos eram diferentes em estilo. "Os falsos tinham um estilo informal, enquanto os textos genuínos eram semelhantes a outros textos com alta densidade de informações."

Os pesquisadores britânicos descobriram várias diferenças linguísticas:

• Textos reais:uso mais frequente de substantivos e palavras que modificam substantivos. As palavras eram mais longas, em média.
• Textos falsos:uso mais frequente de verbos, principalmente no presente do indicativo. Além disso, mais uso de pronomes, adjetivos e pequenas palavras usadas para enfatizar o significado (palavras enfáticas).

Alvesad e seus colegas linguistas, Nele Põldvere e Elizaveta Kibisova, estão desenvolvendo essas descobertas ao investigar as características linguísticas de notícias falsas em norueguês, inglês e russo.

Como as metáforas são usadas pode ser um sinal importante

Uma metáfora é uma expressão tirada de um domínio e aplicada a outro. Por exemplo, pode-se usar uma metáfora da guerra no campo da saúde ao falar sobre como "atacar um vírus".

Os pesquisadores da UiO liderados por Nele Põldvere examinaram mais de perto o uso de metáforas por Blair.

"Ele usa menos metáforas em seus artigos de notícias falsas do que quando escreve a verdade. Uma explicação possível para isso é que usamos mais metáforas quando recontamos histórias sobre algo que realmente experimentamos", diz Alvestad.

Além disso, Blair utiliza elementos linguísticos que descrevem ou tentam promover emoções positivas.

"Pesquisas anteriores mostraram que quando você deliberadamente quer enganar as pessoas, você geralmente tenta provocar fortes emoções negativas. No entanto, o oposto foi verdadeiro com Jayson Blair. Quando ele escreve artigos falsos, ele usa palavras, frases e palavras que criam emoções positivas. ."

Alvesad aponta que isso pode ser devido ao tema:Vários dos textos de Blair eram histórias falsas sobre heróicos soldados americanos durante a guerra do Iraque.

"Blair queria apresentar a guerra do Iraque de forma positiva."

Um desafio para encontrar notícias falsas suficientes em norueguês

Quando os pesquisadores comparam textos verdadeiros e falsos escritos pela mesma pessoa, como estão fazendo com os textos de Blair, surgem dados valiosos. Eles protegem contra várias fontes potenciais de erro, como diferenças no estilo de escrita pessoal e diferenças de gênero. Ao mesmo tempo, pode ser difícil generalizar com base em descobertas provenientes de um único indivíduo.

"Jack Grieve e seus colegas conduziram vários estudos menores semelhantes ao estudo de Jayson Blair e concluíram que as pessoas mentem de maneiras diferentes", aponta Alvesad.

Um autor muitas vezes não consegue produzir texto suficiente. Enquanto os textos de Jayson Blair atingem um total de 80 páginas, os especialistas em aprendizado de máquina preferem trabalhar com coleções de textos muito maiores que isso. Os pesquisadores, portanto, optaram por combinar conjuntos de textos escritos por um autor com textos escritos por diferentes autores, que coletam de serviços de verificação de fatos.

Alvesad e seus colegas fizeram um bom progresso na análise da linguagem das notícias falsas em inglês, enquanto o norueguês e o russo apresentam alguns desafios metodológicos.

"Embora o inglês seja o idioma mais usado online e tenha sido o assunto da maioria das pesquisas, é difícil encontrar material suficiente em norueguês. A Noruega está no topo da lista de estudos sobre confiança na mídia, então isso não é surpreendente ."

No entanto, os pesquisadores têm alguns exemplos de notícias falsas de autores individuais que também escreveram artigos reais com os quais podem fazer comparações e estão colaborando com o serviço norueguês de verificação de fatos Faktisk.no para coletar um conjunto maior de textos.

"Este último leva muito tempo, porque nenhum dos serviços de verificação de fatos com os quais entramos em contato tem arquivos que podem compartilhar conosco. Portanto, temos que encontrar o caminho de volta ao texto original, que muitas vezes foi alterado ou removido depois que os fatos reais forem verificados. É claro que queremos examinar esses artigos como eram antes de seus fatos serem verificados", diz Alvesad.

Dificuldade de verificar fontes em notícias falsas russas

Está bem documentado que abundam falsidades na mídia russa. Ainda assim, é desafiador para Alvesad e seus colegas encontrar textos russos que possam usar como material de pesquisa.

"Por exemplo, seria interessante investigar o impacto das informações russas anteriores à invasão da Ucrânia", diz Alvesad.

No entanto, tal estudo apresenta uma série de desafios.

"Em primeiro lugar, tornou-se difícil para os jornalistas na Rússia escrever algo que se desviasse da versão da realidade das autoridades. Consequentemente, os textos parecem mais comunicados de imprensa do que artigos de notícias e muitas vezes não têm os nomes dos autores. Queremos incluir os nomes e fontes dos autores para que também possamos encontrar textos com os quais possamos comparar os textos enganosos."

Além disso, os serviços de verificação de fatos na Rússia são um pouco diferentes dos de países como a Noruega.

"Na Rússia, é proibido divulgar notícias falsas sobre certos tópicos, mas a definição de notícias falsas não é exatamente a mesma que a nossa."

Para encontrar um bom material em russo, os pesquisadores agora estão analisando serviços de verificação de fatos e mídia baseados fora da Rússia, como o ucraniano stopfake.org.

Melhores ferramentas para descobrir notícias falsas

A plataforma de mídia social Facebook atualmente usa inteligência artificial para alertar sobre possíveis desinformações. Se as coisas acontecerem como os pesquisadores do projeto Fakespeak esperam, essas ferramentas podem ser melhoradas.

"É assim que trabalhamos:primeiro, os linguistas que trabalham no projeto analisam os textos. Depois entregam os resultados aos cientistas da computação, que incorporam as características linguísticas nas ferramentas existentes. O objetivo é garantir que as notícias falsas pode ser detectado mais rápido do que é possível no momento."

Seus resultados serão relevantes para outros idiomas?

"Se o projeto Fakespeak descobrir que existem características comuns nas três línguas que estamos investigando, isso seria uma descoberta interessante. No entanto, essas são apenas as línguas indo-européias - existem muitas outras famílias de línguas. Precisaremos de muito mais estudos para poder dizer algo sobre se esses traços são universais."

Alvesad relata que há um grande interesse pela pesquisa do Fakespeak tanto dentro quanto fora do mundo acadêmico e que muitas vezes recebe consultas de pesquisadores interessados ​​em colaborar. Ela aponta para o valor de pesquisadores colaborarem estreitamente em ambas as disciplinas e instituições de uma forma que está gerando novos conhecimentos.

“Na verdade, somos um exemplo de projeto interdisciplinar que está tornando a pesquisa em humanidades altamente útil para a sociedade”, conclui. + Explorar mais

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