p Um estudo no jornal Physica A alavanca conceitos da física para modelar como as estratégias de campanha influenciam as opiniões de um eleitorado em um sistema bipartidário. p Os pesquisadores criaram um modelo numérico que descreve como as influências externas, modelado como um campo aleatório, mudar as visões dos eleitores em potencial à medida que eles interagem uns com os outros em diferentes ambientes políticos.

p O modelo leva em conta o comportamento dos conformistas (pessoas cujas visões se alinham com as visões da maioria em uma rede social); contrários (pessoas cujas visões se opõem às visões da maioria); e inflexíveis (pessoas que não mudam de opinião).

p “A interação entre esses comportamentos nos permite criar eleitorados com comportamentos diversos, interagindo em ambientes com diferentes níveis de dominação por partidos políticos, "diz o primeiro autor Mukesh Tiwari, Ph.D., professor associado do Instituto Dhirubhai Ambani de Tecnologia da Informação e Comunicação.

p “Somos capazes de modelar o comportamento e os conflitos das democracias, e capturar diferentes tipos de comportamento que vemos nas eleições, "diz o autor sênior Surajit Sen, Ph.D., professor de física da University at Buffalo College of Arts and Sciences.

p Sen e Tiwari conduziram o estudo com Xiguang Yang, um ex-aluno de física da UB. Jacob Neiheisel, Ph.D., professor associado de ciência política na UB, forneceu feedback para a equipe, mas não era autor da pesquisa.

p O modelo descrito no artigo tem grandes semelhanças com o modelo de Ising de campo aleatório, e "é inspirado em modelos de sistemas magnéticos simples, "Sen diz.

p A equipe usou esse modelo para explorar uma variedade de cenários envolvendo diferentes tipos de ambientes políticos e eleitorados.

p Entre as principais descobertas, como os autores escrevem no resumo:"Em um eleitorado com apenas agentes conformistas, campanhas de curta duração e alto impacto são altamente eficazes. … Em eleitorados com agentes conformistas e contrários e níveis variáveis ​​de dominação devido a fatores locais, campanhas de curto prazo são eficazes apenas no caso de domínio frágil de um único partido. O forte domínio local é relativamente difícil de influenciar e as campanhas de longo prazo com estratégias destinadas a impactar a política local são vistas como mais eficazes. "

p "Eu acho que é emocionante que os físicos estejam pensando sobre a dinâmica social. Eu amo a grande tenda, "Neiheisel diz, observando que uma vantagem da modelagem é que ela pode permitir aos pesquisadores explorar como as opiniões podem mudar ao longo de muitos ciclos eleitorais - o tipo de dados longitudinais que é muito difícil de coletar.

p A modelagem matemática tem algumas limitações:"O mundo real é confuso, e acho que devemos abraçar isso na medida em que pudermos, e os modelos não capturam toda essa bagunça, "Neiheisel diz.

p Mas Neiheisel ficou animado quando os físicos o abordaram para falar sobre o novo artigo. Ele diz que o modelo fornece "uma janela interessante" para processos associados à dinâmica de opinião e efeitos de campanha, capturando com precisão uma série de efeitos de uma "maneira elegante".

p "A dinâmica complexa de interagir fortemente, sistemas não lineares e desordenados têm sido um tópico de interesse por muito tempo, "Tiwari diz." Há muito mérito em estudar sistemas sociais por meio de modelos matemáticos e computacionais. Esses modelos fornecem informações sobre o comportamento de curto e longo prazo. Contudo, tais esforços só podem ter sucesso quando cientistas sociais e físicos se unem para colaborar. "