Pesquisadores da Bentley University têm explorado como os leitores de sites de notícias partidários respondem a eventos de notícias que desafiam sua visão de mundo.

Em um artigo a ser publicado na revista Transações ACM em computação social , eles relatam os resultados de um estudo que examina os comentários dos leitores sobre as histórias em torno da corrida para o senado de 2017 em Roy Moore Alabama em dois sites de notícias partidários:um site de notícias de tendência esquerdista (Daily Kos) e um site de notícias de tendência direita (Breitbart). Eles consideram a alegada má conduta sexual do Sr. Moore como um evento de notícias desafiador para os leitores inclinados à direita; e a subsequente nomeação de Moore como o candidato republicano como um evento de notícias desafiador para os leitores de esquerda.

Sua análise identifica os obstáculos que os leitores enfrentam ao tentar entender os eventos de notícias que consideram desafiadores. Os comentários que eles contribuem mostram que alguns leitores questionam os motivos de diferentes atores na história, outros fornecem argumentos errados para difundir a história, ainda outros se envolvem em ataques pessoais. Os pesquisadores descrevem isso como falhas que impedem um grupo de reconhecer o novo evento.

O estudo adiciona à nossa compreensão do discurso político e polarização. “Ainda estamos tentando entender as causas da desinformação e das câmaras de eco político. Nosso estudo fornece uma janela de como a deliberação pode se desfazer em grupos fechados, "diz o Dr. Sandeep Purao, um dos pesquisadores principais.

"Os processos subjacentes às representações sociais são difíceis de examinar. Os comentários do leitor nos permitem esta oportunidade, "diz o Dr. David Murungi, um professor que também participou do estudo. "Os comentários do leitor tendem a ser complexos. Embora possamos julgá-los problemáticos, muitas vezes é difícil nomear quais são os problemas, "diz o Dr. David Yates, outro professor que participou do estudo.

Os resultados do estudo estão sendo publicados na revista Transações ACM em computação social . A equipe continua a investigar empiricamente o problema da desinformação e do discurso político, e está se movendo para explorar soluções potenciais para combater a desinformação.