As questões e crises sociais tendem a afetar mais as mulheres do que os homens. É por isso que termos como "políticas de integração de gênero", "intervenções com perspectiva de gênero" e "orçamento com base em gênero" tornaram-se mais populares nas discussões de políticas públicas nos últimos anos.

Argumentou-se a necessidade de incluir gênero em todas as análises de política social. Mas muitos dos kits de ferramentas que foram projetados para isso falharam. Isso ocorre por vários motivos. Algumas dessas deficiências incluem um enfoque singular nas mulheres, em vez das relações entre homens e mulheres; um foco nos resultados das políticas sem uma mudança nos processos das políticas; e a inclusão de metas aspiracionais de igualdade de gênero, em vez de metas de implementação prática.

Mas uma estrutura desenvolvida pela professora de economia aposentada Marilyn Power oferece uma solução prática. Sua estrutura pode ser usada para avaliar os efeitos que um evento provavelmente terá nas mulheres. Ele também pode ser aplicado a políticas. Ele reúne aspectos comuns aplicados em estudos de gênero e inclui a prestação de contas de cuidados e trabalho doméstico, considerando o bem-estar humano, Agencia humana, fazendo julgamentos éticos, e realizar uma análise interseccional.

Usei a estrutura de Power para examinar o impacto do COVID-19 nas mulheres sul-africanas. Minha pesquisa descobriu que muitos dos desafios enfrentados pelas mulheres pioraram com a pandemia. Tal deveu-se principalmente ao abrandamento da actividade económica e às restrições à circulação. Isso tornou as mulheres particularmente vulneráveis ​​ao abuso físico, uma perda de renda, e um declínio no bem-estar mental e emocional, entre outros.

Como as mulheres foram afetadas

Circunstâncias domésticas: A estrutura afirma que as circunstâncias domésticas devem ser consideradas além das circunstâncias individuais. As circunstâncias domésticas são vitais ao estudar as mulheres, porque elas tendem a ser as cuidadoras principais em casa, o número de famílias chefiadas por mulheres cresceu, e realizam a maior parte do trabalho doméstico ou doméstico.

A importância de olhar para as circunstâncias familiares e individuais torna-se clara quando se olha para o impacto da pandemia COVID-19. O fechamento de escolas e centros de desenvolvimento da primeira infância significou que as mulheres experimentaram um aumento em suas responsabilidades domésticas. As evidências mostram que muito mais mulheres do que homens relataram um aumento do tempo gasto com creches durante os primeiros meses do bloqueio rígido.

Bem-estar humano e agência: A pandemia afetou o bem-estar e a capacidade de ação das mulheres.

O bem-estar humano foi definido como "o que as pessoas são capazes de ser e fazer". Amartya Sen, um economista premiado, recomendou o uso de cinco liberdades instrumentais para medir o bem-estar. Esses aspectos listam que definem o relacionamento de um indivíduo com suas comunidades ou o estado. Eles incluem as liberdades políticas, liberdades econômicas, liberdades sociais, garantias de transparência e segurança protetora.

Essas liberdades incluem, por exemplo, ter recursos suficientes, o direito de viver uma vida digna, e a paz de espírito que acompanha a sensação de segurança na comunidade.

Agência, por outro lado, foi definida pela analista política e feminista Lois McNay como "a capacidade de uma pessoa (ou outras entidades vivas e materiais) de intervir no mundo de uma maneira considerada ... independente ou relativamente autônoma". Assim, quanto mais liberdades os indivíduos são garantidas na sociedade, mais sua agência humana será aprimorada.

Durante a pandemia, as mulheres tinham maior probabilidade de perder seus empregos do que os homens. Essa perda teve um grande impacto nas liberdades econômicas das mulheres, bem como em suas liberdades sociais.

Fazendo julgamentos éticos: Os julgamentos éticos na estrutura se relacionam a premissas econômicas tradicionais que indicam que as análises ou políticas econômicas são livres de valor e julgamento. Outros argumentaram, Contudo, que as políticas e intervenções que não lidam explicitamente com julgamentos de valor servem apenas para mascarar "suposições implícitas sobre raça, classe e gênero, "mesmo que involuntariamente.

Portanto, é importante envolver-se com julgamentos de valor para deixar claro quais premissas implícitas fundamentam a tomada de decisões de políticas públicas.

Um exemplo disso foi a resposta do governo sul-africano da seguridade social à pandemia, que incluiu o subsídio Social Relief of Distress. Este subsídio foi disponibilizado apenas para indivíduos desempregados que não receberam nenhum outro subsídio ou se qualificaram para benefícios do Fundo de Seguro-Desemprego. As condições em que os desempregados podiam se candidatar a essa bolsa eram rigorosas - e ainda enfatizavam a necessidade de trabalhar.

As condições rigorosas significaram que muitos indivíduos vulneráveis ​​foram excluídos. Estes incluíram aqueles que já podem estar recebendo subsídios existentes ou receberam remessas de membros da família, mas quem ainda pode estar vivendo na pobreza. Uma grande porcentagem delas seriam mulheres.

Análise interseccional: Isso requer pensar sobre outras identidades sociais que definem as mulheres além de apenas seu gênero, como raça, orientação sexual e classe, entre outros. Essas identidades sociais adicionais privilegiam e prejudicam as mulheres de várias maneiras.

Mulheres negras, por exemplo, seria mais gravemente afetada pelos males sociais que acompanharam esta pandemia do que qualquer outro grupo de mulheres na África do Sul. A separação das mulheres por raça na análise de políticas forneceria, portanto, informações úteis que não seriam observadas de outra forma se as mulheres fossem estudadas como um grupo homogêneo. Argumentos semelhantes poderiam ser feitos para segmentar ainda mais os grupos de acordo com suas identidades sociais.

Próximos passos

As mulheres representam metade da população sul-africana. Portanto, é importante considerar como as decisões e políticas os afetam. Deixar de realizar uma análise de gênero não significa que homens e mulheres sejam tratados da mesma forma. Em vez disso, é provável que as mulheres sejam implicitamente tendenciosas de forma negativa.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.